«Le monde physique est l'endroit où nous avons la plupart de nos problèmes, car il est si complexe et rapide que les choses sont au-delà de notre perception de comprendre pleinement», explique Brandon Barbello, un cofondateur qui est également le COO d'Archetype. «Nous mettons des capteurs dans toutes sortes de choses pour nous aider, mais les données des capteurs sont trop difficiles à interpréter. Il est possible d'utiliser l'IA pour comprendre que les données des capteurs – nous pouvons enfin comprendre ces problèmes et les résoudre. »

Lorsque j'ai visité l'équipe fondatrice d'Archetype de Five, travaillant actuellement dans une salle exiguë dans le bureau de Palo Alto de son bailleur de fonds, la société de capital-risque Venrock, ils m'ont montré des démos éclairantes qui, ils m'ont assuré, seulement laissé entendre que le vaste impact potentiel de Newton . Ils ont placé un capteur de mouvement à l'intérieur d'une boîte et ont incité Newton à imaginer que le conteneur était un package Amazon avec une cargaison fragile qui devrait être soigneusement surveillée. Lorsque la boîte a été abandonnée, l'affichage exécutant le modèle a annoncé la nouvelle que le package pourrait être endommagé. On peut facilement imaginer une expédition de vaccins avec des capteurs de mouvement, de température et de GPS surveillés pour vérifier s'il arrivera avec une efficacité complète.

Un cas d'utilisation clé consiste à utiliser Newton «pour parler à une maison ou discuter avec une usine», explique Barbello. Au lieu d'avoir besoin d'un tableau de bord complexe ou d'un logiciel sur mesure pour donner un sens aux données d'une maison ou d'une installation industrielle câblée avec des capteurs, vous pouvez demander à Newton de vous dire ce qui se passe dans le style simple, le style Chatgpt. “Vous ne cherchez plus de capteur par capteur, de l'appareil par appareil, mais vous avez en fait un miroir en temps réel de toute l'usine”, explique Barbello.

Naturellement, Amazon – le propriétaire de certaines des opérations logistiques les plus sophistiquées numérique au monde – est l'un des bailleurs de fonds d'Archétype, grâce à son fonds d'innovation industriel. «Cela a le potentiel d'optimiser davantage le flux de marchandises à travers nos centres d'exécution et d'améliorer la vitesse de livraison pour les clients, ce qui est évidemment un grand objectif pour nous», explique Franziska Bossart, qui dirige le fonds. Archetype explore également le marché des soins de santé. Stefano Bini, professeur au département de chirurgie orthopédique de l'UC San Francisco, a travaillé avec des capteurs qui peuvent évaluer les progrès de la récupération après qu'une personne a subi une chirurgie de remplacement du genou. Newton pourrait l'aider dans sa quête d'une seule métrique, peut-être tirée de plusieurs capteurs, qui «peut littéralement mesurer l'impact de toute intervention dans les soins de santé», dit-il.

Un autre client archétype précoce est Volkswagen, qui exécute quelques premiers tests du modèle d'Archetype. Étonnamment, ceux-ci n'impliquent pas de conduite autonome, bien que Archétype souhaite beaucoup que sa technologie soit utilisée pour cela. Une expérience de Volkswagen implique un scénario où les capteurs d'une voiture peuvent analyser le mouvement, peut-être de concert avec un capteur sur une personne du conducteur, pour déterminer quand son propriétaire revient du magasin et a besoin d'une main supplémentaire. “Si nous reconnaissons l'intention humaine dans ce scénario, je peux automatiquement ouvrir cette porte arrière et peut-être placer mes affaires dans des endroits spécialement chauffés ou refroidis.” Dit Brian Lathrop, scientifique principal principal au Silicon Valley Innovation Center de Volkwagen. Cette tâche banale, croit Lathrop, n'est que le début de ce qui devient possible lorsque l'IA peut digérer les rames de données de capteurs dans des idées centrées sur l'homme. Les intérêts de Volkswagen incluent la sécurité des personnes à l'extérieur des véhicules ainsi que des passagers et des conducteurs. “Que se passe-t-il lorsque vous réseautez toutes ces caméras de ces millions de véhicules sur la chaussée, assis dans des parkings, sur les allées?” Il dit: «Si vous avez l'IA qui regarde tous ces flux de données, cela ouvre une quantité incroyable de possibilités et de cas d'utilisation.»

Il n'est pas difficile d'imaginer le côté obscur d'un capteur de trillions Système de surveillance fournissant des réponses instantanées aux questions sur ce qui se passe à n'importe quel endroit de son réseau dense. Quand je mentionne à Poupyrev et Barbello que cela semble être dystopique, ils m'assurent qu'ils y ont pensé. Contrairement aux caméras, disent-ils, le radar et d'autres données de capteur sont plus bénignes. (Les données de la caméra, cependant, sont l'une des entrées du capteur que l'archétype peut traiter.) «Les clients avec lesquels nous travaillons se concentrent sur la résolution de leurs problèmes spécifiques avec une grande variété de capteurs sans affecter la vie privée», explique Poupyrev. Lathrop de Volkswagen est d'accord. «Lorsque nous utilisons un logiciel Archetype, je détecte le comportement, pas sur l'identité. Si quelqu'un se dirige vers ma femme et essaie de saisir son sac, c'est un comportement que vous pouvez détecter sans identifier la personne. D'un autre côté, il y a des preuves que la façon dont les gens marchent – quelque chose que le radar de haute qualité pourrait bien détecter – est Aussi distinctif qu'une empreinte digitale. Disons juste.