Les marques et les robots sont interdits de se propager et, comme pi.fyi, la plate-forme ne prend pas en charge les annonces. Au lieu de travailler pour maximiser le temps sur site, les métriques primaires de Rogers pour le succès seront des indicateurs de l'engagement humain «significatif», comme lorsque quelqu'un clique sur la recommandation d'un autre utilisateur et prend plus tard des mesures comme l'inscription à une newsletter ou à un abonnement. Il espère que cela alignera les entreprises dont le contenu est partagé sur Spread avec les utilisateurs de la plate-forme. «Je pense qu'il y a une nostalgie pour ce que le social d'origine signifiait réaliser», explique Rogers.

Vous avez donc rejoint un réseau social sans classer les algorithmes – est-ce que tout est bon maintenant? Jonathan Stray, un scientifique principal de l'UC Berkeley Center for Human Compatible IA, a des doutes. «Il y a maintenant un tas de recherches montrant que le chronologique n'est pas nécessairement meilleur», dit-il, ajoutant que les aliments plus simples peuvent favoriser le biais de récence et permettre le spam.

Stray ne pense pas que le préjudice social est un résultat inévitable d'une conservation algorithmique complexe. Mais il convient avec Rogers que la pratique de l'industrie technologique d'essayer de maximiser l'engagement ne sélectionne pas nécessairement pour les résultats socialement souhaitables.

Stray soupçonne la solution au problème des algorithmes des médias sociaux peut en fait être… plus d'algorithmes. «Le problème fondamental est que vous avez beaucoup trop d'informations à consommer pour quiconque, vous devez donc la réduire d'une manière ou d'une autre», dit-il.

En janvier, Stray a lancé le Défi de classement prosocialun concours avec un Fonds de prix de 60 000 $ visant à stimuler le développement d'algorithmes de classement des aliments pour l'alimentation qui priorisent les résultats socialement souhaitables, sur la base des mesures du bien-être des utilisateurs et de l'informatif d'un flux. De juin à octobre, cinq algorithmes gagnants seront testés sur Facebook, X et Reddit à l'aide d'une extension de navigateur.

Jusqu'à ce qu'un remplacement viable décolle, les algorithmes de recherche d'engagement d'échapper signifieront généralement de devenir chronologique. Il y a des preuves que les gens recherchent cela au-delà des plateformes de niche comme pi.fyi et se propagent.

La messagerie de groupe, par exemple, est couramment utilisée pour compléter les flux de médias sociaux organisés artificiellement. Chats privés – lancées par la logique de l'horloge – peuvent fournir un espace plus intime et moins chaotique à partager et à discuter des glanages du domaine algorithmique: le trading des blagues, des mèmes, des liens vers des vidéos et des articles, et des captures d'écran des publications sociales.

Le dédain pour l'algorithme pourrait aider à expliquer la popularité croissante de WhatsApp aux États-Unis, qui est depuis longtemps omniprésente ailleurs. L'application de messagerie de Meta a connu une augmentation de 9% des utilisateurs quotidiens aux États-Unis l'année dernière, selon les données d'Apptopia rapportées par L'enveloppe. Même à l'intérieur des applications sociales dominantes d'aujourd'hui, L'activité se déplace des flux publics et vers la messagerie directeselon Initié des affairesoù les règles de chronologie.

Les chats de groupe peuvent être des environnements sociaux sans publicité et relativement contrôlés, mais ils viennent avec leurs propres biais. «Si vous regardez la sociologie, nous avons vu beaucoup de recherches qui montrent que les gens recherchent naturellement des choses qui ne provoquent pas la dissonance cognitive», explique Stoldt de l'Université Drake.

Tout en fournissant un moyen de compilation plus organique, la messagerie de groupe peut encore produire des chambres d'écho et d'autres pièges associés à des algorithmes complexes. Et lorsque le contenu de votre chat de groupe provient du flux algorithmique hautement personnalisé respectif de chaque membre, les choses peuvent devenir encore plus compliquées. Malgré le vol vers des espaces sans algorithme, la lutte pour un flux d'informations parfait est loin d'être terminée.