L'invasion de Chatbots a perturbé les plans d'innombrables entreprises, y compris certains qui travaillaient sur cette technologie depuis des années (en vous regardant, Google). Mais pas ArtefactL'application de découverte de nouvelles créée par les cofondateurs Instagram Kevin Systrom et Mike Krieger. Lorsque j'ai parlé à Systrom cette semaine de sa startup – un suivi très attendu du réseau social de milliards d'utilisateurs qui a soutenu Meta depuis quelques années – il était catégorique que l'artefact est un produit de la révolution de l'IA récente, même si elle a été conçue avant que GPT ne commence sa conversation. En fait, Systrom dit que lui et Krieger ont commencé avec l'idée d'exploiter les pouvoirs de l'apprentissage automatique – et se sont ensuite retrouvés avec une application d'actualités après avoir fait un problème grave que l'IA pourrait aider à résoudre.

Ce problème est la difficulté de trouver des articles de presse individuellement pertinents et de haute qualité – ceux que les gens veulent le plus voir – et de ne pas avoir à parcourir les appâts clics non pertinents, les distractions partisanes trompeuses et à faible calories pour obtenir ces histoires. Artefact fournit ce qui ressemble à un flux standard contenant des liens vers des reportages, avec les gros titres et les extraits descriptifs. Mais contrairement aux liens affichés sur Twitter, Facebook et d'autres médias sociaux, ce qui détermine la sélection et le classement n'est pas OMS les suggère, mais le contenu des histoires elles-mêmes. Idéalement, le contenu que chaque utilisateur souhaite voir à partir des publications vérifiées pour la fiabilité.

Ce qui rend cela possible, me dit Systrom, c'est l'engagement de sa petite équipe envers la transformation de l'IA. Bien qu'Artefact ne converse pas avec des utilisateurs comme Chatgpt – du moins pas encore – l'application exploite un modèle de grande langue local qui lui fait un rôle déterminant dans le choix de l'article de presse que chaque individu considère. Sous le capot, Artifact Digests News Articles afin que leur contenu puisse être représenté par une longue série de nombres.

En comparant ces hachages numériques des actualités disponibles à ceux pour lesquels un utilisateur donné a montré la préférence (par leurs clics, le temps de lecture ou le désir déclaré de voir des choses sur un sujet donné), Artefact fournit une collection d'histoires adaptées à un être humain unique. «L'avènement de ces grands modèles de langue nous permet de résumer le contenu dans ces chiffres, puis nous permet de trouver des correspondances beaucoup plus efficacement que vous ne l'auriez fait par le passé», explique Systrom. “La différence entre nous et GPT ou Bard est que nous ne générons pas de texte, mais le comprenons.”

Cela ne signifie pas que Artifact a ignoré le boom récent de l'IA qui génère du texte pour les utilisateurs. La startup a une relation commerciale avec OpenAI qui donne accès à l'API pour GPT-4, le modèle de langue le plus récent et le plus grand d'Openai qui alimente la version premium de Chatgpt. Lorsqu'un utilisateur d'artefact sélectionne une histoire, l'application offre la possibilité de faire en sorte que la technologie résume les articles de presse en quelques puces afin que les utilisateurs puissent obtenir l'essentiel de l'histoire avant de s'engager à lire. (Artefact avertit que, puisque le résumé a été généré par l'AI, «il peut contenir des erreurs.»)

Aujourd'hui, Artefact fait un autre saut sur la fusée génératrice-AI dans le but de résoudre un problème ennuyeux: les titres de Clickaity. L'application offre déjà un moyen aux utilisateurs de signaler les histoires de clics, et si plusieurs personnes étiquettent un article, Artifact ne le diffusera pas. Mais, explique Systrom, parfois le problème n'est pas avec l'histoire mais le titre. Il pourrait promettre trop, induire en erreur, ou attirer le lecteur à cliquer juste pour trouver des informations qui se sont maintenues du titre. Du point de vue de l'éditeur, gagner plus de clics est un gros plus, mais il est frustrant pour les utilisateurs, qui pourraient sentir qu'ils ont été manipulés.

Systrom et Krieger ont créé un moyen futuriste d'atténuer ce problème. Si un utilisateur signale un titre en tant que Dicey, Artifact soumettra le contenu à GPT-4. L'algorithme analysera ensuite le contenu de l'histoire puis écrire son propre titre. Ce titre plus descriptif sera celui que l'utilisateur voit dans son flux. «Quatre-vingt-dix-neuf fois sur 100, ce titre est à la fois factuel et plus clair que celui d'origine que l'utilisateur demande», explique Systrom. Ce titre n'est partagé qu'avec l'utilisateur de plaintes. Mais si plusieurs utilisateurs signalent un titre Clickbaity, tous Les utilisateurs d'Artifact verront le titre généré par l'AI, pas celui que l'éditeur a fourni. Finalement, le système déterminera comment identifier et remplacer les titres incriminés sans entrée utilisateur, dit Systrom. (GPT-4 peut le faire seul maintenant, mais Systrom ne lui fait pas suffisamment confiance pour remettre le processus à l'algorithme.)