Imaginez essayer de Passez en revue une machine qui, chaque fois que vous appuyez sur un bouton ou une touche ou tapoté son écran ou essayé de prendre une photo avec, a répondu de manière unique – à la fois prédictive et imprévisible, influencée par la sortie de tous les autres dispositifs technologiques qui existent dans le monde. Les entrailles du produit sont en partie secrètes. Le fabricant vous dit que c’est toujours une expérience, un travail en cours; Mais vous devez quand même l’utiliser et envoyer des commentaires. Peut-être même payer pour l’utiliser. Parce que, malgré son non-lecture générale, cette chose va changer le monde, disent-ils.

Ce n’est pas une revue de produit filaire traditionnelle. Ceci est un aperçu comparatif de trois nouveaux outils logiciels artificiellement intelligents qui refondaient la façon dont nous accédons aux informations en ligne: le chatpt d’Openai, le chat Bing de Microsoft et le barde de Google.

Au cours des trois dernières décennies, lorsque nous avons parcouru le Web ou utilisé un moteur de recherche, nous avons tapé des bits de données et reçu des réponses principalement statiques en réponse. Ce fut une relation assez fiable entre les sorties d’entrée, celle qui est devenue plus complexe en tant qu’intelligence artificielle avancée – et les schémas de monétisation des données – est entré dans le chat. Maintenant, la prochaine vague d’IA générative permet un nouveau paradigme: les interactions informatiques qui ressemblent plus à des chats humains.

Mais ce ne sont pas des conversations humanistes. Les chatbots n’ont pas le bien-être des humains à l’esprit. Lorsque nous utilisons des outils d’IA génératifs, nous parlons à des machines d’apprentissage en langue, créées par des machines métaphoriques encore plus grandes. Les réponses que nous obtenons de ChatGpt ou Bing Chat ou Google Bard sont des réponses prédictives générées à partir des corpus de données qui reflètent la langue d’Internet. Ces chatbots sont puissamment interactifs, intelligents, créatifs et parfois même amusants. Ils sont également charmants de petits menteurs: les ensembles de données sur lesquels ils sont formés sont remplis de biais, et certaines des réponses qu’ils crachent, avec une telle autorité apparente, sont absurdes, offensantes ou tout simplement fausses.

Vous allez probablement utiliser une IA générative d’une manière ou d’une autre si vous ne l’avez pas déjà fait. Il est vain de suggérer de ne jamais utiliser ces outils de chat du tout, de la même manière que je ne peux pas remonter dans le temps 25 ans et suggérer si vous devez essayer Google ou revenir 15 ans et vous dire d’acheter ou de ne pas acheter un iPhone.

Mais au moment où j’écris ceci, sur une période d’environ une semaine, la technologie de l’IA générative a déjà changé. Le prototype est hors du garage, et il a été déchaîné sans aucune sorte de garde-corps standard en place, c’est pourquoi il est crucial d’avoir un cadre pour comprendre comment ils fonctionnent, comment y penser et s’il faut leur faire confiance.

Parler de la génération de l’IA

Lorsque vous utilisez le chatppt d’Openai, le chat Bing de Microsoft ou Google Bard, vous puisez dans un logiciel qui utilise de grands modèles de langage complexes pour prédire le mot ou la série de mots suivants que le logiciel devrait cracher. Les technologues et les chercheurs de l’IA travaillent sur cette technologie depuis des années, et les assistants vocaux que nous connaissons tous – Siri, Google Assistant, Alexa – présentaient déjà le potentiel du traitement du langage naturel. Mais Openai a ouvert les vannes lorsqu’elle a abandonné le chatpt extrêmement connaissant sur les normes à la fin de 2022. Pratiquement du jour au lendemain, les pouvoirs de «l’IA» et des «grands modèles de langue» se sont transformés d’un résumé en quelque chose de saisissable.

Microsoft, qui a investi des milliards de dollars dans OpenAI, a rapidement suivi avec Bing Chat, qui utilise la technologie ChatGpt. Et puis, la semaine dernière, Google a commencé à laisser un nombre limité de personnes accéder à Google Bard, qui est basée sur la technologie de Google, Lamda, abréviation du modèle linguistique pour les applications de dialogue.