Tout le monde chez Microsoft, ou même dans la communauté GitHub, n’a pas accueilli favorablement l’idée d’un assistant de codage IA, d’autant plus que, comme l’a dit Scott, il était « à la limite du possible – cela fonctionnait à peine ». Mais même à l’état naissant, cela pourrait soulager les programmeurs de corvées. Cela allait être l'histoire de l'IA pendant un certain temps : des résultats rapides mais médiocres au début, puis plus tard, un modèle émergerait qui pourrait vous battre dans votre travail.

«Je l'ai présenté à certains de mes programmeurs les plus célèbres», explique Nat Friedman, qui était alors PDG de GitHub. «C'était vraiment polarisant : certains des meilleurs développeurs disaient que c'était inutile, car ils voyaient que cela faisait des erreurs. Les gens me disaient : « Je ne pense pas que vous puissiez expédier ça. » Si j’avais été un cadre régulier de Microsoft qui appréciait sa carrière, je ne l’aurais peut-être pas fait. L'équipe responsable de l'IA de Microsoft a produit un rapport de plusieurs pages qualifiant le produit d'irresponsable. “En fin de compte”, dit Friedman, “j'ai dit : écoutez, je suis le PDG de GitHub : virez-moi si je me trompe.”

Friedman a donc demandé à l'équipe cloud Azure d'obtenir plus de GPU. Cette demande a coïncidé avec la disponibilité de 4 000 puces Nvidia. Cependant, pour les sécuriser, GitHub devrait s’engager sur l’ensemble du bloc, soit les 4 000. Et cela drainerait son budget de 25 millions de dollars par an. «Cela représentait beaucoup d'argent pour nous – nous étions un produit à zéro dollar et nous n'avions aucune idée de comment cela se vendrait», explique Friedman. Malgré cela, il a pris l’engagement.

En juin 2021, le nouveau produit a été mis en ligne. Il a été surnommé GitHub Copilot, une idée d'un membre de l'équipe qui savait que Friedman pilotait des avions. “Dès que nous l'avons entendu, nous nous sommes dit que c'était trop parfait”, dit Friedman. “Le nom communique votre relation avec lui : vous êtes toujours le pilote.” Bientôt, des centaines de milliers de développeurs se sont inscrits et sont devenus des évangélistes non rémunérés. “Chaque fois que quelqu'un commentait que c'était horrible, qu'il faisait des erreurs, quelqu'un d'autre répondait : 'Je l'utilise tous les jours et je l'aime vraiment'”, ajoute Friedman. GitHub a commencé à facturer l'accès à Copilot et a plus que récupéré ses 25 millions de dollars.

Friedman estimait que l’industrie était à l’aube d’une grande transition. Il a quitté Microsoft pour devenir un bailleur de fonds de startups d'IA. « Je m'attendais vraiment à ce que GitHub Copilot déclenche une vague de nouveaux produits d'IA, car les développeurs qui l'utilisaient verraient que l'IA fonctionne », explique Friedman. Mais ensuite, à sa grande déception, « rien ne s’est passé ».

Un an plus tard, bien sûr, tout arrivé. Et Satya Nadella s'est assuré que Microsoft était au milieu de tout ça.

OpenAI limite un nouveau modèle, GPT-4. Même avant la fin de la formation, OpenAI savait que le modèle traversait une sorte de Rubicon de l'IA. Cet été-là, les ingénieurs ont commencé à le montrer à Microsoft. Comme Jaime Teevan l'a vu dans la démo de son groupe, il semblait que quelque chose n'allait pas. vivant dans ces modèles. GPT-4 a été le point de départ d'une large mise en œuvre de l'IA dans les produits Microsoft.

Il y avait un résistant important : Bill Gates. Nadella a depuis longtemps dépassé le point où les opinions de Gates pourraient menacer toute décision qu'il choisirait de prendre. Gates ne faisait même plus partie du conseil d'administration ; il avait démissionné en 2020. Mais l’approbation de BG comptait toujours. Altman entretenait désormais également une relation avec lui. “J'étais passé par la transition entre le voir comme un personnage et celui d'une personne réelle”, dit Altman. “Je n'ai donc pas été surpris par son scepticisme et sa franchise.” Gates a déclaré à Altman que si le chatbot d'OpenAI pouvait passer le test AP Biology et obtenir la meilleure note de 5, il serait impressionné.