La programmation est un domaine dans lequel les progrès récents de l'IA ont déjà eu un impact considérable.

En mai 2021, GitHub, une filiale de Microsoft, a lancé Copilot, un plug-in pour les programmes de codage qui complete automatiquement les sections de code basées sur la première ligne ou un commentaire tapé par l'utilisateur. Copilot utilise une version de GPT d'Open AI, le modèle grand langage derrière Chatgpt. Ce modèle est formé plus loin en utilisant du code que GitHub stocke pour les développeurs, ainsi que, auraitpar les entrepreneurs qui sont payés pour annoter leur propre code.

Faces Github un procès Pour utiliser un code open source dans ses données de formation, et Masad dit que Meta devrait avoir limité les données de formation pour éviter de telles complications. Copilot coûte 10 $ par mois pour les particuliers et 19 $ par mois, par utilisateur, pour les entreprises.

Copilot a apparemment été un succès auprès des développeurs. Selon les chiffres libéré Par GitHub en juin, il est utilisé par plus d'un million de développeurs et plus de 200 000 entreprises. Les propres études de l'entreprise suggèrent également que Copilot accélère le taux auquel les codeurs peuvent effectuer des tâches, entraînant une augmentation de 30% de la productivité.

Meta publie deux versions de Code Llama, l'une visant à produire du code Python et une autre optimisée pour transformer les commandes en langage naturel en code. Il rend également trois tailles de modèles disponibles. Le plus petit peut fonctionner sur un seul GPU.

Meta dit que le Code Lama est formé sur le code qui se trouve dans le domaine public. Dans deux repères de codage communs, les problèmes de python humanival et principalement de base, il fonctionne bien mieux que les modèles de codage open source existants et est «à égalité avec Chatgpt», indique la société.

Amjad Masad, PDG de Repérerune plate-forme de codage en ligne qui propose plusieurs outils d'IA génératifs, ne s'attend pas à ce que Code Llama supplante le copilote car il est plus limité que les données de formation devraient la rendre plus limitée. Mais il dit que la version pourrait permettre aux développeurs d'expérimenter avec des agents qui effectuent des tâches utiles, comme parcourir le Web pour obtenir des informations ou utiliser une API pour réserver un vol ou commander un repas. «Je pense que c'est un domaine vraiment excitant», explique Masad. «Les interactions où vous pouvez taper les instructions en langage naturel, et le modèle peut croquer les données peut faire des choses intéressantes dans le monde.»

La publication de Code Llama peut également offrir des avantages à Meta. L'entreprise n'a peut-être pas le chat ou un moteur de recherche propulsé par l'IA, mais s'établir comme le fournisseur d'une IA gratuite à de nombreux développeurs, entreprises et chercheurs pourraient lui donner un pied dans la course à la promotion de l'IA génératrice. Meta a choisi d'adopter une approche ouverte après avoir vu quelqu'un divulguer une première version de Llama sur le Web en mai.

Ni Llama 2 ni Code Llama ne sont libérés sous des licences logicielles open source régulières qui permettraient une utilisation commerciale sans entraves. Sous les méta-méta- licencepar exemple, les utilisateurs sont liés à l'utilisation des modèles dans des applications ou des services avec plus de 700 millions d'utilisateurs mensuels.

UN document de recherche Publié en ligne ce mois-ci note que la libération d'outils d'IA peut avoir des avantages indirects importants aux entreprises derrière eux en verrouillant les chercheurs dans leurs outils, par exemple, et en leur fournissant de nouvelles idées qu'ils peuvent utiliser à grande échelle.