Votre plaisir soutenu dans l’IA est inhabituel. Mais le techno-optimisme semble faire un petit retour…

C'est agréable à entendre.

– et vous me rendez nostalgique de l'enthousiasme des débuts d'Internet. Comment fais-tu pour garder autant d’espoir ?

Je suis généralement une personne optimiste. Il y a tellement de gens formidables, intelligents et merveilleux dans le monde. Je me souviens avoir entendu un discours des débuts d'eBay, de l'époque du Far West au milieu des années 90, et les gens disaient que tout le monde sur Internet était un troll pour vous escroquer. Quelqu'un chez eBay a déclaré : « Il y en a. Mais c'est 1 pour cent. L’avantage d’eBay est que vous pouvez réellement gérer le 1 % manuellement.

Est-ce vraiment seulement 1 pour cent ?

Je sais cela se sent comme plus de mauvais acteurs. Mais dans l’ensemble, l’observation selon laquelle la plupart des gens agissent avec de bonnes intentions est exacte. L’histoire a également montré que la technologie nous fait très rarement reculer. C'est presque toujours additif. J'aborde les nouvelles choses en demandant, Quel bien pourrait en résulter?

Vous ne rechignez donc pas à la nouveauté, pas à la blockchain ? Pas des colonies martiennes ?

Écoute, je n'aime pas opérer par peur. Personne ne fait de son mieux quand il a peur. L’histoire le confirme également.

Photographie : Horloge Christie Hemm

Lorsque vous étiez adolescent au Camp scientifique national pour les jeunes, vous êtes devenu fasciné par l'esprit de votre mentor, Zoon Nguyen. Vous avez fini par vous soucier moins de ce qu'il savait et plus de ce qu'il pensait. Deux parties à cette question : que font toi sais, et qu'en penses-tu ?

Que dois-je savoir? Eh bien, nous connaissons tous des milliers de faits, n'est-ce pas ? Je connais la technologie grand public. Je connais beaucoup de choses sur différentes entreprises. Par hasard, je connais beaucoup de choses en cinéma.

OK, alors qu'en penses-tu ?

Voici un exemple datant de 2002, lorsque je dirigeais un produit chez Google News. Mon ami Krishna a construit ce script qui a exploré 15 sources et regroupé les histoires par sujet, en utilisant le clustering k-means, qui est une technique d'IA. Nous avons embauché cinq « sources » d’information pour trouver un ensemble complet de sources d’information sur Internet. Il y en a les plus évidents, mais il y en a d'autres, comme Layla's Knitting News.

Nous avons commencé à parler à certaines des grandes sources en leur disant : « Écoutez, nous avons ce petit outil. Nous ne savons pas si cela va devenir une chose. Le Times, Reuters et le Washington Post se demandaient s'ils voulaient ou non participer. Ils ont finalement consenti. J'avais décidé qu'une fois que nous en serions deux ou trois, nous partirions.

Nous avons donc simplement analysé 4 000 sources et lancé avec chacune d'entre elles. Nous nous attendions à ce qu'un groupe de personnes demandent à être éliminés. Mais c’est le contraire qui s’est produit. A midi, nous en avions 1 500 plus des sources, des sources que nous n'avions pas trouvées, qui voulaient maintenant entrer.

Juste après, nous avons embauché un avocat qui avait travaillé dans le domaine des licences d'information. Nous nous sommes retrouvés dans une conversation à savoir qui est le premier. Il a demandé : « Comment avez-vous réussi à inscrire 4 000 éditeurs ? Toutes les demandes de toutes ces différentes entreprises ont dû être insensées. Je me disais : « Nous les avons simplement intégrés et les avons laissés se retirer. » Il m’a dit : « Non, non, non. J’ai besoin d’avoir les conditions. Il pensait que nous avions négocié 4 000 contrats. Il m'a demandé : « Combien de personnes avez-vous contacté ? » Je me disais « Trois ». Il a dit : « Non, non, non. Vous ne comprenez pas ce que je demande. J'ai dit: «Je ne suis pas sûr de savoir ce que vous demandez.»