LinkedIn roule De nouvelles fonctionnalités qui offrent aux utilisateurs premium à la recherche d'un emploi une assistance alimentée par l'intelligence artificielle. Les outils utilisent une IA générative pour conseiller aux gens s'ils peuvent être un bon choix pour les travaux ouverts répertoriés sur la plate-forme et comment mieux adapter leurs profils à se démarquer.

Les nouvelles fonctionnalités d'IA sont alimentées par la technologie d'OpenAI et sont indiquées par un emoji scintillante dans les listes d'emplois sur LinkedIn. En cliquant dessus, il ouvre une fenêtre de discussion où une personne peut taper des requêtes sur un travail ou sélectionner des questions pré-écrites telles que «suis-je un bon choix pour ce rôle?» Des réponses sont fournies sous la forme de brefs points provenant des profils des entreprises et d'autres informations sur LinkedIn.

L'assistance automatisée peut également répondre à des requêtes plus spécifiques sur une publication d'emploi, des avantages ou une culture de l'entreprise, ou l'industrie dans laquelle un emploi fait partie. LinkedIn met les mêmes outils disponibles pour aider les utilisateurs à extraire des conseils de carrière à partir de publications et d'articles partagés sur le flux de la plate-forme.

Les mises à jour tentent de résoudre un problème de longue date: la chasse au travail est nul. Rohan Rajiv, directeur de la gestion des produits chez LinkedIn, compare le processus à devoir grimper sur un mur élevé. Le demandeur est d'un côté, incapable de voir ce qu'une entreprise veut voir chez un candidat ou quelle est la probabilité d'obtenir une offre. «Vous espérez vraiment que vous pourrez tendre la main de l'autre côté du mur et comprendre: quelles sont mes chances ici? Qu'est-ce que ça fait de travailler là-bas? Dit Rajiv.

Certains demandeurs d'emploi sont déjà habitués à exploiter l'IA pour obtenir de l'aide. L'avènement de l'IA générative a stimulé l'apparition d'outils qui postuler automatiquement aux travaux, recruter des candidatset écrivez lettres de motivation.

LinkedIn appartient à Microsoft, le bailleur de fonds d'Openai, qui a déployé une série de «copilots» alimentés par l'IA pour aider les gens à faire avancer les choses au travail avec ses outils de productivité. Le réseau social centré sur le travail ajoute ces fonctionnalités en mode bêta alors que l'industrie technologique confronte une autre année incertaine marquée par plus de licenciements.

Plus de 400 000 personnes ont perdu des emplois au cours des deux dernières années, selon Licenciements.fyiun site qui suit les annonces de licenciement dans l'industrie de la technologie. LinkedIn lui-même coupe plus que 600 travailleurs L'automne dernier. Les demandeurs d'emploi ont décrit une chasse au cauchemar pour le travail, passant leurs 9 à 5 postuler pour de nouveaux rôles pendant des semaines.

Bien que la mise à pied soit rarement la bienvenue, l'état actuel de l'industrie technologique est relativement favorable aux demandeurs d'emploi. Le taux de chômage de l'industrie se situe à seulement 2,3%, selon un Rapport de janvier De CompTia, une association professionnelle à but non lucratif pour l'industrie informatique américaine. Cela est encore plus faible que le basse fixe record ce mois-ci par le taux de chômage national américain, à 3,4%selon le ministère du Commerce. Et il y a 392 000 rôles ouverts dans l'industrie technologique aux États-Unis, selon Comptia.

Expérience exténuante

Même dans un marché du travail favorable, la sécurisation d'un nouveau poste est souvent un processus plus long que dans le passé. Les employeurs ont élargi le processus de demande, adoptant des plateformes de gestion des candidats complexes et nécessitant plus d'entretiens, des entretiens de travail et des tests.

Le processus de recrutement moyen aux États-Unis dure maintenant 43 jours, selon 2023 Recherche de la Josh Bersin Company, un groupe de conseil en ressources humaines. De nombreux demandeurs d'emploi se sentent épuisés. UN Rapport de février De CompTia a constaté que près de la moitié de la recherche d'emplois dans l'industrie de la technologie citent l'engagement de temps requis comme défi. La même enquête a révélé que les travailleurs adoptent des raccourcis alimentés en technologie: 17% des répondants avaient utilisé l'IA pour égaler leurs compétences à un emploi potentiel, tandis que 30% ont déclaré qu'ils prévoyaient de le faire.