Un après-midi, j'utilisais l'appareil pendant un peu plus d'une heure lorsque j'ai entendu une voix dans le casque: “Vous avez gagné une pause cérébrale.” Alcaide dit que l'appareil peut détecter lorsque votre objectif commence à diminuer et que cette fonctionnalité est destinée à aider les gens à éviter l'épuisement professionnel. «Nous pouvons vous dire quand faire une pause une fois que nous avons commencé à détecter que votre cerveau est fatigant», dit-il. Je ne me sentais pas fatigué, mais je suis allé de l'avant et j'ai fait une pause de 10 minutes à la suggestion de l'application.

Un autre jour, j'ai récolté 200 points en un jour et j'ai obtenu un trophée avec un message «Vous êtes en feu». Semblable aux badges Fitbit, qui sont conçus pour récompenser votre activité physique, Alcaide dit que l'idée est de pousser les gens à de bonnes habitudes.

Cela m'a donné un peu de coup de pouce de la même manière que je me sens accompli lorsque j'ai atteint 10 000 pas par jour sur mon Fitbit. Je ne peux pas dire que j'ai considérablement changé mes habitudes de travail à la suite de l'utilisation de l'appareil, mais j'essaie d'être plus attentif au multitâche. Peut-être que sur une période plus longue, j'aurais pu glaner des informations plus nuancées sur mes habitudes de mise au point.

Toutes ces informations était intéressant, mais je me demandais à quel point c'était précis. Comme la plupart des entreprises technologiques, Neurable ne partage pas les détails du fonctionnement de son algorithme. Je me suis tourné vers W. Hong Yeo, un ingénieur biomédical au Georgia Institute of Technology qui développe des appareils portables à lutte contre les ondes cérébrales, pour avoir une perspective extérieure sur le fait que l'EEG est vraiment suffisamment sensible pour savoir quand je suis concentré et quand je ne le suis pas.

“Il est possible tant que vous pouvez mesurer de manière cohérente et robuste les signaux EEG”, m'a-t-il dit. Le travail actuel de Yeo consiste à essayer de mesurer le déclin cognitif chez les personnes âgées atteintes d'EEG.

Le défi avec le développement de BCIS portables versus invasifs est que la qualité du signal est plus faible car les électrodes doivent enregistrer à travers la peau et le crâne. Et chaque fois qu'il y a un mouvement, «vous n'obtiendrez pas un bon contact avec la peau, donc votre signal EEG peut ne pas être capturé», explique Yeo.

Parce que la neurable ne fait aucune réclamation pour la santé, son casque n'a pas besoin d'être aussi rigoureusement testé qu'un dispositif médical. Contrairement à la détection de la maladie, qui nécessite de nombreuses plus d'électrodes placées sur des emplacements spécifiques du cuir chevelu, la mesure de l'attention est plus subjective car il n'y a pas de norme en or, dit Yeo. L'entreprise a des ambitions d'utiliser son casque comme dispositif médical pour surveiller la santé du cerveau et diagnostiquer les conditions neurologiques, mais pour l'instant, elle commence par les applications de consommation.

Pourtant, les données sur les ondes cérébrales sont très personnelles et des appareils comme les questions de Neurable soulèvent la façon dont les données utilisateur sont stockées et protégées. Molnar explique que le casque convertit les données EEG brutes en informations de mise au point, les anonymise, supprime les données brutes sur l'appareil et les envoie à l'application. Ces données de mise au point sont cryptées, téléchargées sur le cloud de Neurable et stockées dans une base de données. Les informations personnelles des utilisateurs, telles que leur nom, leur adresse e-mail et leur mot de passe, sont cryptées et enregistrées dans une base de données distincte.