En combinant la recherche et l'IA, il est important que nous comptions sur les classements de recherche existants et d'autres méthodes qui sont souvent utiles pour trier les mauvaises sources. J'ignore simplement certains sites d'examen en ligne et les notes d'Amazon en général, car elles sont chargées de problèmes tels que de fausses critiques. Si l'IA n'a pas le même niveau de discrétion, et si ceux d'entre nous dans les principaux points de révision ne sont pas en train de carier ou de carilonner en moins parce que l'IA prend notre emploi, je ne vois pas de résultat rose pour les consommateurs.

«Nous voulions trouver le bon équilibre entre une réponse succincte que l'utilisateur peut immédiatement obtenir l'essentiel, mais aussi être agréable pour les éditeurs et non, vous savez, en gros réécriture une page entière et affirmer que c'est une utilisation équitable», explique Ramaswamy.

Talks d'argent

De nombreux sites de révision réputés, comme les nôtres, comptent sur des «revenus d'affiliation», qui est de l'argent de lecteurs qui cliquent directement sur les liens dans nos articles et finissent par acheter des choses que nous recommandons. Si l'IA fait surface nos paroles et nos opinions sans nous offrir un lien d'affiliation approprié, il est essentiellement de prendre des opinions professionnelles et de les partager gratuitement, mais de partager aucun des revenus.

On peut voir un problème dans lequel les points de vente ne trouveront pas un moyen rentable de continuer à revoir un tel éventail d'articles, et plutôt des systèmes de notation comme ceux sur Amazon et ailleurs prennent le relais, ce qui signifie que les seuls à peser sont ceux qui ont déjà acheté un produit eux-mêmes ou ceux qui savent comment jouer le système.

Compte tenu du travail effectué par Andi, Neeva et d'autres startups de recherche basées sur l'IA, et des annonces récentes de Google à Google Io concernant l'avenir de son propre moteur de recherche, la recherche de choses comme “quels sont les meilleurs écouteurs d'entraînement” va finir par ressembler à la carte d'information actuelle – la zone que vous pourriez connaître en haut des résultats de recherche Google qui vous montrent des produits ou des recommandations sans vous demander de lire réellement un article.

Tant que Google, Bing et d'autres paient les sites que l'IA est à la traîne pour ces informations, je ne vois aucun problème à agréger ces données pour les consommateurs et les éditeurs. S'il ne trouve pas un moyen de maintenir le modèle de revenus d'affiliation existant, cependant, je vois un monde dans lequel de nombreux points de vente doivent réduire leurs départements de révision, et les opinions de l'IA empirent.

Une chose est sûre: avant d'aller donner à l'ordinateur votre carte de crédit pour faire du shopping pour elle-même, il est préférable de vous assurer qu'un vrai humain en qui vous avez confiance a touché la chose que vous achetez. Peu importe à quel point un tour ou une revue généré par l'AI-AI pourrait lire. L'ordinateur n'a pas d'oreilles.