Steven Johnson a écrit 13 livres, sur des sujets allant d'un Épidémie de choléra à Londres au Valeur des jeux vidéo. Il a été un présentateur de télévision et un hôte de podcast. C'est un conférencier d'honneur qui n'a pas à s'appeler ainsi dans son profil LinkedIn. Et depuis plus d'un an maintenant, il a été un employé à temps plein de Google, un statut qui est clair quand il m'a inchangé dans les bureaux de Chelsea du géant de la recherche à New York pour me montrer ce que son équipe a créé.

Ça s'appelle Cahieret le moyen le plus simple de le penser est comme un collaborateur de l'IA avec l'accès à tous vos documents qui se trouvent sur votre épaule métaphorique pour vous guider à travers votre projet. Notebooklm a été lancé en douceur dans un groupe sélectionné plus tôt cette année, mais est maintenant disponible pour tous en tant que «expérience» – qui est la façon à faible risque de Google de voir comment l'application se comporte et comment nous nous comportons avec l'application.

Johnson a trouvé son chemin vers Google par une obsession permanente pour le logiciel en tant que «partenaire de pensée dynamique», un outil pour accélérer et améliorer le processus créatif. Lorsqu'il était à l'université, il est devenu obsédé par Hypercard, le logiciel d'Apple qui a rompu les connaissances en morceaux et vous a permis de naviguer dans un espace d'information via des liens. Il prévoyait la navigation Web avant l'existence du Web. «Je me suis battu puissamment pour transformer Hypercard en cet outil de rêve, mais ce n'était pas tout à fait prêt», dit-il. Il est finalement devenu un passionné de Scrivener, un processeur de mots combiné et organisateur de projet populaire auprès des auteurs de livres. (Je suis aussi fan.)

Lorsque Johnson a eu accès au générateur de texte GPT-3 d'Openai en 2021, Il a reconnu Cette IA pourrait améliorer une nouvelle génération d'outils de pensée. Oh, attendez, Il se dit, Cette chose qui a toujours été dans mon esprit va maintenant être possible. Les scénarios impensables même un an auparavant étaient soudainement sur la table. Johnson ne savait pas encore que Google avait non seulement des modèles de grande langue similaires, mais travaillait déjà sur un projet très conforme à sa réflexion. En mai 2022, une petite équipe de la division expérimentale de Google Labs à froid Johnson. Ils ont organisé une réunion via Ligne d'étoileun projet Google Labs qui permet des réunions étrangement intimes en personne. «J'ai essentiellement eu une conversation avec un hologramme qui a dit:« Vous savez, cette chose que vous avez poursuivi toute votre vie? Nous pouvons enfin le construire », explique Johnson. Il est devenu un conseiller à temps partiel de la petite équipe, partageant d'abord le flux de travail d'un écrivain professionnel. “Voici quatre ou cinq ingénieurs, voici un véritable auteur, regardons-le”, est de savoir comment le chef de Google Labs Josh Woodward résume le processus. Finalement, Johnson s'est impliqué dans le développement du produit lui-même et a été aspiré au point d'accepter un concert à temps plein. Son titre à Google Labs est le directeur de la rédaction.

Notebooklm, initialement appelé Project Tailwind, commence par créer un ensemble de données de votre matériel source, que vous faites glisser dans l'outil à partir de Google Docs ou du presse-papiers. Une fois que l'application a tout digéré, vous pouvez ensuite poser des questions Notebooklm sur votre matériel, grâce à la technologie du modèle grand langage de Google – en partie alimentée par ses Gemini de mise à niveau qui vient d'être publiés. Les réponses reflètent non seulement ce qui est dans votre matériel source, mais aussi la compréhension générale plus large du monde que les Gémeaux possèdent. Une fonctionnalité critique est que chaque réponse à vos requêtes est livrée avec un ensemble de citations signalant d'où les informations proviennent exactement, afin que les utilisateurs puissent vérifier la précision de sa sortie.

Google n'est pas la seule entreprise envisage des produits qui permettent aux gens de créer des ensembles de données personnalisés à explorer avec LLMS. Lors de la journée du développeur d'OpenAI le mois dernier, la société a introduit des mini-GPT personnalisés qui peuvent être réglés sur une tâche spécifique. Woodward reconnaît une «similitude de base». Mais il soutient que Notebooklm se concentre davantage sur l'amélioration d'un flux de travail et est conçu pour fournir une précision supérieure dans ses sorties. En outre, il dit que les produits OpenAI ont plus de personnalité, tandis que Notebooklm est conçu pour ne pas avoir de telles prétentions.