Google DeepMind’s AI Pop Star Clone Will Freak You Out

Même si vous n'avez pas regardé l'épisode du week-end dernier Saturday Night Livevous l'avez probablement toujours vu. Vous savez peut-être déjà de quoi je parle: Timothée Chalamet, et d'autres membres de la distribution similaires, secouant le butin Dans de minuscules petits sous-vêtements rouges. Il était, le sketch dit: «Un minet australien YouTube a devenu la pop star et le mannequin devenu acteur HBO Troye Sivan joué par un acteur américain qui ne peut pas faire un accent australien.» Chalamet et sa cohorte étaient des démons de Sleep Troye Sivan, et ils avaient hanté des femmes hétéros partout. C'était un peu drôle et, ironiquement, la moindre impression de Sivan cauchemardesque de sortir cette semaine.

Jeudi, Google Deepmind a annoncé Lyria, qu'il appelle son «modèle de génération de musique AI le plus avancé à ce jour» et une paire d '«expériences» pour la création musicale. L'un est un ensemble d'outils d'IA qui permettent aux gens de, disons, de bravo une mélodie et de le transformer en riff de guitare ou de transformer un solo de clavier en chorale. L'autre s'appelle Dream Track, et il permet aux utilisateurs de fabriquer des shorts YouTube de 30 secondes en utilisant les voix générées par l'AI et les styles musicaux d'artistes comme T-Pain, Sia, Demi Lovato et – oui – Sivan presque instantanément. Tout ce quiconque a à faire est de taper un sujet et de choisir un artiste d'un carrousel, et l'outil écrit les paroles, produit la piste de soutien et chante la chanson dans le style du musicien sélectionné. C'est sauvage.

Mon panique à ce sujet n'est pas une peur d'un million de faux Troy Sivan hantant mes rêves; c'est que le travail le plus créatif ne devrait pas être aussi facile, ça devrait être difficile. Emprunter Une ligue à partJe suis Jimmy Dugan, “c'est censé être difficile. Si ce n'était pas le cas, tout le monde le ferait. Le dur est ce qui le rend génial. Oui, demander à une machine de faire une chanson sur la pêche dans le style de Charli XCX est amusant (ou du moins amusantLe), mais les chansons de Charli XCX sont bonnes parce qu'elles sont pleines de son attitude, quelque chose qui se déroule même lorsqu'elle écrit pour d'autres personnes, comme elle l'a fait sur “I Love It” d'Icona Pop. Pour emprunter à nouveau, à un signe hissé Pendant la grève des écrivains hollywoodiens, «le chatppt n'a pas de traumatisme infantile».

Non pas que ces outils n'étaient pas utiles. Ils sont, plus que tout, censés aider à cultiver des idées et, pour le morceau de rêve, «tester de nouvelles façons pour les artistes de se connecter avec leurs fans». Il s'agit de faire de nouveaux bruits expérimentaux pour YouTube, plutôt que des toppers Billboard. En tant que Lovato, qui, avec d'autres artistes, a permis à DeepMind d'utiliser leur musique pour ce projet, dit dans un communiquéL'IA a bouleversé le fonctionnement des artistes et «nous devons faire partie de la façonnent à quoi ressemble cet avenir».

Le dernier jouet musical AI de Google arrive à un moment délicat. L'IA générative crée quelque chose d'un champ de mines numérique en ce qui concerne le droit d'auteur, et YouTube, que Google possède, a essayé de gérer à la fois un afflux de musique fabriquée et le fait qu'il a des accords avec des étiquettes à payer lorsque le travail des artistes apparaît sur la plate-forme. Il y a quelques mois, lorsque «Heart on My Sheeve» – une chanson générée par AI-AI de «Drake» et «The Weeknd» – est venue, il a finalement été tiré de plusieurs services de streaming après plaintes Du label des artistes, Universal Music Group.

Mais même si, par exemple, le directeur de la succession de Johnny Cash ne cherche pas à arrêter les couvertures générées par l'AI de «Barbie Girl», la technologie présente toujours une énigme pour les artistes: ils peuvent soit travailler avec des entreprises comme Google pour créer des outils AI en utilisant leur musique, faire leurs propres outils (comme Holly Herndon et Grimes ont), Pousser le dos et voir si le Copyright s'applique à la musique fabriquée à partir de modèles AI formés sur leur travail, ou à faire. C'est une question qui, selon chaque artiste, pense en ce moment, ou du moins se poser.