Vous ne pouvez pas vraiment parler de l'IA et du changement climatique sans référence au Empreinte carbone de l'IA lui-même, et les quantités massives d'énergie consommées par les centres de données, ce que les gens sont beaucoup plus conscients. Comment pensez-vous de ce problème? Quand l'IA arrivera-t-elle au point où il a économisé plus de carbone qu'auparavant?

J'aimerais voir cette analyse; Je ne sais pas si quelqu'un l'a fait. Beaucoup de modèles linguistiques et d'histoires de réussite générationnelle de l'IA que nous avons vues au cours des dernières années, c'est vrai, elles sont à forte intensité d'énergie, et c'est un problème que nous avons documenté. Nous pensons qu'il est vraiment important de voir et de comprendre combien d'énergie ces modèles utilisent et d'être ouverts à ce sujet, puis nous avons également un certain nombre d'efforts pour réduire le calcul nécessaire pour ces modèles. Nous y réfléchissons donc de plusieurs manières – pas aussi mondialement que «le carbone que nous avons brûlé en vaut-il la valeur des solutions?» Mais en savoir plus sur, “Comment déployez-vous des solutions aussi économes en carbone que possible?”

Quels sont les barrages routiers qui vont empêcher l'IA d'être utilisé pour lutter contre le changement climatique?

Le premier est l'accès aux données. Il existe des lacunes importantes dans les données critiques climatiques dans tous les secteurs, qu'il s'agisse de l'électricité ou du transport ou des bâtiments et des villes. Il y a un groupe avec lequel nous travaillons qui publie un «Liste de souhaits de l'ensemble de données critiques du climat», Et je pense qu'avoir ces ensembles de données et mettre les gens à l'aise – où il est sûr et responsable de le faire – l'ouverture des ensembles de données critiques climatiques est incroyablement important.

L'autre partie que je mets presque à égalité avec les données est de travailler avec des experts du domaine. Chez Google Deepmind, nous nous concentrons sur la recherche sur l'IA et le développement de produits de l'IA – nous ne sommes pas des physiciens du plasma, nous ne sommes pas des ingénieurs électriciens. Et donc lorsque nous essayons de trouver des problèmes que nous voulons résoudre, nous devons vraiment travailler avec les experts qui peuvent nous enseigner les problèmes qu'ils ont rencontrés et les choses qui les bloquent. Cela fait deux choses. Premièrement, cela garantit que nous comprenons pleinement à quoi nous construisons une solution d'IA. Et la deuxième chose est que cela garantit que tout ce que nous construisons va être utilisé. Nous ne voulons pas simplement faire ce morceau de technologie cool, puis espérons que quelqu'un l'utiliserait.

Y a-t-il des considérations de sécurité? Les gens pourraient être nerveux à l'idée de voir les mots «fusion nucléaire» et «intelligence artificielle» dans la même phrase…

Dans mon domaine en particulier, l'une des façons dont nous traitons est à nouveau de recommencer à travailler avec des experts du domaine, ce qui comprend très bien les systèmes et ce dont ils ont besoin pour assurer la sécurité du système. Ce sont ces experts qui nous enseignent à ce sujet, puis nous construisons des solutions qui se trouvent dans ces garde-corps.

Dans le climat et la durabilité, nous faisons également beaucoup d'analyses d'impact: ce que nous attendons de notre impact potentiel, puis tous les effets en aval.

Vous avez dit que vous êtes un techno-optimiste, alors quelle est la vision techno-optimiste d'un avenir où l'IA est pleinement apportée au changement climatique?

Le point de vue du techno-optimiste est que – à condition que nous puissions le manier efficacement – nous sommes en mesure d'utiliser un outil transformateur comme l'IA pour résoudre plus rapidement des problèmes spécifiques au secteur et non spécifiques, et à une échelle, nous ne serions pas en mesure de sans l'IA. L'une des choses qui me passionnent le plus est la polyvalence et l'évolutivité de l'outil. Et compte tenu de la quantité de problèmes dont nous avons besoin pour résoudre lié au changement climatique, ce dont nous avons besoin est un outil très polyvalent et très évolutif.

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