Alors que certains travailleurs peuvent fuir l'IA, la tentation de l'utiliser est très réelle pour d'autres. Le domaine peut être un «chien-moitié», dit Bob, ce qui rend les outils de sauvetage de travail attrayants. Pour trouver les concerts les mieux rémunérés, les travailleurs de la foule utilisent fréquemment des scripts qui signalent des tâches lucratives, parcourent les avis de demandeurs de tâches ou rejoignent des plateformes mieux rémunérées qui vétérinaires et les demandeurs.

Cloudresearch a commencé à développer un détecteur de Chatgpt interne l'année dernière après que ses fondateurs aient vu le potentiel de la technologie de saper leur entreprise. Le cofondateur et le CTO Jonathan Robinson dit que l'outil consiste à capturer des pressions de clés, à poser des questions auxquelles Chatgpt répond différemment aux gens et à faire bouger les humains pour examiner les réponses de texte en forme libre.

D'autres soutiennent que les chercheurs devraient prendre sur eux d'établir la confiance. Justin Sulik, chercheur en sciences cognitives à l'Université de Munich qui utilise CloudResearch pour s'approvisionner les participants, dit que la décence de base – un salaire et une communication honnête – s'affiche loin. Si les travailleurs croient qu'ils vont toujours être payés, les demandeurs pourraient simplement demander à la fin d'une enquête si le participant utilisait Chatgpt. «Je pense que les travailleurs en ligne sont blâmés injustement d'avoir fait des choses que les employés de bureau et les universitaires pourraient faire tout le temps, ce qui rend nos propres flux de travail plus efficaces», explique Sulik.

Ali Alkhatib, chercheur social en informatique, suggère qu'il pourrait être plus productif de considérer comment les travailleurs de la foule sous-payés pourraient inciter l'utilisation d'outils comme Chatgpt. «Les chercheurs doivent créer un environnement qui permet aux travailleurs de prendre le temps et d'être réellement contemplatifs», dit-il. Alkhatib cite le travail par des chercheurs de Stanford qui ont développé un ligne de code Cela suit la durée de la durée d'un microtasque, afin que les demandeurs puissent calculer comment payer un salaire minimum.

La conception de l'étude créative peut également aider. Quand Sulik et ses collègues ont voulu mesurer le illusion de contingenceune croyance en la relation causale entre les événements non liés, ils ont demandé aux participants de déplacer une souris de dessin animé autour d'une grille, puis de deviner quelles règles leur ont valu le fromage. Ceux qui ont sujet à l'illusion ont choisi des règles plus hypothétiques. Une partie de l'intention de la conception était de garder les choses intéressantes, explique Sulik, afin que les bobs du monde ne se précipitent pas. “Et personne ne va entraîner un modèle d'IA juste pour jouer à votre petit jeu spécifique.”

Les suspicions inspirés de Chatgpt pourraient rendre les choses plus difficiles pour les travailleurs de la foule, qui doivent déjà rechercher des escroqueries de phishing qui récoltent des données personnelles à travers des tâches de faux et passer du temps non rémunéré à passer des tests de qualification. Après une augmentation des données de faible qualité en 2018, a déclenché une panique de bot sur le turc mécanique, la demande a augmenté pour des outils de surveillance pour s'assurer que les travailleurs étaient ce qu'ils prétendaient être.

Phelim Bradley, PDG de Prolific, une plate-forme de travail de foule basée au Royaume-Uni qui s'adresse aux participants et aux demandeurs, a déclaré que son entreprise a commencé à travailler sur un produit pour identifier les utilisateurs de Chatgpt et les éduquer ou les supprimer. Mais il doit rester dans les limites des lois générales de la protection des données de l'UE. Certains outils de détection «pourraient être assez invasifs s'ils n'en ont pas fini avec le consentement des participants», dit-il.