D'un autre côté, un réseau de surface capture l'activité cérébrale moins détaillée mais couvre une zone plus grande. Les signaux qu'il enregistre sont plus stables que les pics de neurones individuels car ils dérivent de milliers de neurones, dit Slutzky.

Pendant le briefing, Willett a déclaré que la technologie actuelle est limitée en raison du nombre d'électrodes qui peuvent être placées en toute sécurité dans le cerveau à la fois. “Tout comme la façon dont une caméra avec plus de pixels donne une image plus nette, l'utilisation de plus d'électrodes nous donnera une image plus claire de ce qui se passe dans le cerveau”, a-t-il déclaré.

Leigh Hochberg, neurologue au Massachusetts General Hospital et à l'Université Brown qui a travaillé avec le groupe de Stanford, a déclaré il y a 10 ans que peu de gens auraient imaginé qu'il serait un jour possible de décoder la tentative de discours d'une personne simplement en enregistrant leur activité cérébrale. «Je veux pouvoir dire à mes patients atteints de SLA, ou un AVC du tronc cérébral, ou d'autres formes de maladie ou de blessure neurologique, que nous pouvons restaurer leur capacité à communiquer facilement, intuitivement et rapidement», explique Hochberg.

Bien que toujours plus lents que la parole typique, ces nouveaux BCI sont plus rapides que les systèmes de communication augmentatif et alternatifs existants, écrit Betts Peters, une orthophoniste à l'Oregon Health and Science University. Ces systèmes obligent les utilisateurs à taper ou à sélectionner des messages en utilisant leurs doigts ou leur regard des yeux. “Être en mesure de suivre le flux de conversation pourrait être un énorme avantage pour de nombreuses personnes ayant des déficiences de communication, ce qui facilite la participation pleinement à tous les aspects de la vie”, a-t-elle déclaré à Wired par e-mail.

Il y a encore des obstacles technologiques pour créer un appareil implantable avec ces capacités. D'une part, Slutzky dit que le taux d'erreur pour les deux groupes est encore assez élevé pour une utilisation quotidienne. En comparaison, les systèmes de reconnaissance vocale actuels développés par Microsoft et Google ont un taux d'erreur d'environ 5%.

Un autre défi est la longévité et la fiabilité de l'appareil. Un BCI pratique devra enregistrer constamment des signaux pendant des années et ne pas nécessiter de recalibrage quotidien, dit Slutzky.

Les BCI devront également être sans fil, sans les câbles maladroits requis des systèmes actuels afin qu'ils puissent être utilisés sans que les patients aient besoin d'être connectés à un ordinateur. Des entreprises telles que Neuralink, Synchron et Paradromics travaillent toutes sur des systèmes sans fil.

«Les résultats sont déjà incroyables», explique Matt Angle, fondateur et PDG de Paradromics, basé à Austin, qui n'était pas impliqué dans les nouveaux journaux. «Je pense que nous allons commencer à voir des progrès rapides vers un dispositif médical pour les patients.»