Les humains utilisent une série de tests standards pour générer un diagnostic, et l’IA est construite sur ce processus de diagnostic. Certains de ces tests sont l’auto-examen, la mammographie, l’échographie, la biopsie à l’aiguille, les tests génétiques ou la biopsie chirurgicale. Ensuite, vous disposez d’options pour les traitements contre le cancer : chirurgie, radiothérapie, chimiothérapie, médicaments d’entretien. Tout le monde reçoit une sorte de combinaison de tests et de traitements. J’ai subi une mammographie, une échographie, une biopsie à l’aiguille, des tests génétiques et une intervention chirurgicale. Mon ami, diagnostiqué à peu près au même moment, a détecté une masse lors d’un auto-examen. Elle a subi une mammographie, une échographie, une biopsie à l’aiguille, des tests génétiques, une biopsie chirurgicale, une chimiothérapie, une intervention chirurgicale, une radiothérapie, une deuxième série de chimiothérapie et des médicaments d’entretien. Le traitement dépend du type de cancer, de l’endroit où il se trouve et de son stade : 0 à 4. Les tests, les traitements et les médicaments dont nous disposons aujourd’hui dans les hôpitaux américains sont les meilleurs qu’ils aient jamais été dans l’histoire du monde. Heureusement, un diagnostic de cancer ne signifie plus nécessairement une condamnation à mort.

Étant donné que Geras et ses collaborateurs ont pré-entraîné le modèle et l’ont mis en ligne, tout ce que Robinson et moi avions à faire était de connecter notre code au modèle pré-entraîné et d’y exécuter mes analyses. Nous l’avons lancé, et… rien. Aucun résultat significatif sur le cancer, nada. Ce qui était étrange parce que je savais qu’il y avait un cancer du sein. Les médecins venaient de me couper tout le sein pour que le cancer ne me tue pas.

Nous avons enquêté. Nous avons trouvé un indice dans l’article, où les auteurs écrivent : « Nous avons montré expérimentalement qu’il est essentiel de conserver les images à haute résolution. » J’ai réalisé que mon image, une capture d’écran de ma mammographie, était en basse résolution. Une image haute résolution était nécessaire.

Robinson a découvert un problème supplémentaire caché au plus profond du fichier image. Mon image de capture d’écran nous est apparue en noir et blanc, comme toutes les images radiographiques. Cependant, l’ordinateur avait représenté la capture d’écran sous la forme d’une image en couleur, également appelée image RVB. Chaque pixel d’une image couleur a trois valeurs : rouge, vert et bleu. Mélanger les valeurs vous donne une couleur, tout comme avec la peinture. Si vous créez un pixel avec 100 unités de bleu et 100 unités de rouge, vous obtiendrez un pixel violet. La valeur du pixel violet pourrait ressembler à ceci : R:100, G:0, B:100. Une photo numérique couleur est en fait une grille de pixels, chacun avec une valeur de couleur RVB. Lorsque vous placez tous les pixels les uns à côté des autres, le cerveau humain forme l’ensemble des pixels dans une image.