Microsoft, qui investi 10 milliards de dollars dans OpenAIoffre un accès à GPT-3.5, l'un des modèles de langage qui alimente Chatgpt, via une interface de programme d'application qui permet aux développeurs de passer des appels d'accès au modèle directement à partir de leur code. La paume de Google est également capable et accessible via son API cloud.

Aujourd'hui, Amazon a annoncé qu'il lançait une plate-forme appelée Bedrock, qui donnera accès aux modèles de langage de pointe d'Anthropic et AI21deux startups développant des modèles de langage qui rivalisent avec ceux d'Openai et de Google.

«Il est très peu probable qu'il existe un modèle qui est la bonne réponse pour tous les clients et pour tous les cas d'utilisation», explique Selipksy. «Nous voulons offrir un choix et une flexibilité.»

Amazon a deux modèles de langage génératifs. Le texte Titan peut générer du texte à partir d'une invite, et les incorporations de texte génèrent une représentation mathématique du texte qui peut être utilisée pour des tâches telles que la traduction et la recherche.

AWS offrira également un accès à une diffusion stable, un modèle d'IA pour générer des images, à partir de Stabilité aiune startup qui développe une gamme de modèles d'IA génératifs open source.

«Le fondement supprime des frictions significatives des entreprises déploiement des modèles génératifs», explique Emad Mostaque, PDG de Stability AI, la société derrière le modèle d'image. “[It] est idéal pour nos modèles ouverts qui peuvent facilement accéder aux données des clients. »

Amazon dit que le fondement permettra aux clients d'utiliser ses modèles sans que les informations qu'ils nourrissent pour être retournées dans le bassin plus large de données utilisées pour former ces modèles, répondant à une préoccupation clé pour les organisations qui souhaitent construire leurs propres produits d'IA génératifs. Les entreprises, en particulier celles qui travaillent avec des informations sur les clients sensibles, telles que les sociétés de services financiers ou les prestataires de soins de santé, sont préoccupées par la sécurité de leurs données. Au fur et à mesure que les utilisateurs interagissent avec un modèle, il est parfois possible pour les informations sensibles de l'entreprise telles que les rapports financiers ou les plans commerciaux de se déchaîner dans les données de formation du modèle et d'être partagés avec d'autres clients.

«La fuite de données dans ces outils d'IA incroyablement puissants et utiles est un problème majeur», explique Wayne Chang, un entrepreneur travaillant dans une startup d'interrogatoire générative furtive. «Les ramifications sont graves.»

L'incursion généative de l'IA d'Amazon verra également l'offre de nouvelles instances AWS optimisées pour les modèles de langage de course et d'autres IA génératives à l'aide de silicium personnalisé. Amazon fabrique son outil AI pour le codage, Code Whisperer, gratuit pour tous les utilisateurs individuels via AWS, ce qui peut également aider à faire accrocher les utilisateurs sur son cloud.

«Amazon suit son livre de jeu de création de versions de services gérées d'outils open source, mais cette fois, il a également pris des modèles à source fermée en tant que services gérés», explique Nathan Beniach, fondateur et partenaire général chez Air Street Capital, une entreprise de capital-risque axée sur l'IA. Il ajoute que même si Amazon reste dominant dans le cloud, les outils d'apprentissage automatique qu'il propose via AWS ne semblent pas avoir gagné en traction avec les développeurs.

Selipsky a refusé de dire comment les modèles sont à la hauteur du GPT-4 d'OpenAI et de la paume de Google, insistant sur le fait que c'est «le début» pour la technologie en général.