Bien qu'Amazon ne dispose pas d'un produit de type ChatGPT pour promouvoir ses capacités d'IA, l'étendue de ses services cloud lui donnera un avantage en vendant de l'IA générative à d'autres, déclare Steven Dickens, PDG et analyste principal chez HyperFRAME Research. « L'étendue d'AWS va être une chose intéressante », dit-il.

La propre gamme de puces d'Amazon l'aidera à rendre les logiciels d'IA qu'il vend plus abordables. « Le silicium devra être un élément clé de la stratégie de tout hyperscaler à l'avenir », déclare Dickens, faisant référence aux fournisseurs de cloud qui proposent du matériel pour créer l'IA la plus grande et la plus performante. Il note également qu'Amazon développe son silicium personnalisé depuis plus longtemps que ses concurrents.

Garman affirme qu'un nombre croissant de clients AWS passent désormais des démonstrations à la création de produits et de services commercialement viables intégrant l'IA générative. “L'une des choses qui nous enthousiasme le plus, c'est que nos clients abandonnent leurs expériences d'IA et leurs preuves de concept”, a-t-il déclaré à WIRED.

Garman affirme que de nombreux clients sont beaucoup moins intéressés à repousser les limites de l’IA générative qu’à trouver des moyens de rendre la technologie moins chère et plus fiable.

Un service AWS récemment annoncé appelé Model Distillation, par exemple, peut produire un modèle plus petit, plus rapide et moins coûteux à exécuter, tout en ayant des capacités similaires à celles d'un modèle plus grand. « Disons que vous êtes une compagnie d'assurance », explique Garman. “Vous pouvez prendre toute une série de questions, les intégrer dans un modèle vraiment avancé, puis l'utiliser pour former le plus petit modèle à devenir un expert dans ces domaines.”

Un autre nouvel outil cloud annoncé aujourd'hui, Bedrock Agents, peut être utilisé pour créer et gérer des agents dits IA qui automatisent des tâches utiles telles que le support client, le traitement des commandes et l'analyse. Il comprend un agent principal qui gérera une équipe de sous-fifres de l'IA, fournissant des rapports sur leur fonctionnement et coordonnant les changements. “En gros, vous pouvez créer un agent qui dit que vous êtes le patron de tous les autres agents”, explique Garman.

Garman dit qu'il s'attend à ce que les entreprises soient particulièrement enthousiasmées par le nouvel outil d'Amazon permettant de garantir l'exactitude des résultats d'un chatbot. Les grands modèles de langage ont tendance à halluciner et les méthodes existantes pour les maintenir sur la bonne voie sont imparfaites. Les clients tels que les assureurs, qui ne peuvent pas se permettre de commettre des erreurs avec leur modèle d'IA, réclament ce type de garantie, a déclaré Garman à WIRED. « Lorsque vous demandez : « Est-ce couvert par mon assurance ? vous ne voulez pas que le modèle dise non quand c'est le cas ou oui quand ce n'est pas le cas », explique Garman.

Le nouvel outil de vérification d'Amazon, appelé Automated Reasoning, est différent d'un produit similaire annoncé par OpenAI plus tôt cette année. Il s'appuie sur un raisonnement logique pour analyser la sortie d'un modèle. Pour que cela fonctionne, une entreprise doit transformer ses données et ses politiques dans un format permettant une analyse logique. “Nous prenons le langage naturel, nous le traduisons en logique, nous prouvons ou réfutons la déclaration, puis nous pouvons fournir un argument expliquant pourquoi la déclaration est vraie ou non”, Bryon Cook, un scientifique distingué chez AWS et vice-président de l'Autonomous Reasoning Group de l'entreprise, a déclaré à WIRED.

Cook affirme que le même type de raisonnement formel est utilisé depuis des décennies dans des domaines tels que la conception de puces et la cryptographie. Il ajoute que cette approche pourrait être utilisée pour créer des chatbots qui gèrent les remboursements des billets d'avion ou qui fournissent des informations sur les ressources humaines sans se tromper.

Cook ajoute que les entreprises peuvent combiner plusieurs systèmes dotés du raisonnement automatisé pour créer des applications et des services plus sophistiqués, y compris ceux intégrant des agents autonomes. « Vous disposez désormais d’agents communicants qui raisonnent formellement et communiquent leurs justifications », dit-il. “Le raisonnement deviendra une chose très importante.”

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