Mais Salakhutdinov affirme que disposer d'une multitude d'informations sur la manière dont les utilisateurs accomplissent des tâches courantes et importantes comme faire les courses pourrait être un ingrédient crucial pour les aider à rester sur la bonne voie. « Les données vont être très importantes », dit-il.

Expédiez-le

Les agents d'Amazon sont, bien entendu, susceptibles de se concentrer davantage sur l'aide aux clients pour trouver et acheter tout ce dont ils ont besoin ou ce qu'ils veulent. Un agent de Rufus peut remarquer quand le prochain livre d'une série que quelqu'un lit devient disponible, puis le recommander automatiquement, l'ajouter à votre panier ou même l'acheter pour vous, explique Rajiv Mehta, vice-président d'Amazon qui travaille sur l'IA conversationnelle. achats. « Il pourrait dire : « Nous en avons acheté un pour vous. » Nous pouvons l'expédier aujourd'hui et il arrivera demain matin à votre porte. Voudriez-vous ça ?' », dit Mehta. Il ajoute qu'Amazon réfléchit à la manière dont la publicité peut être intégrée dans les recommandations de son modèle.

Chilimbi et Mehta disent qu'à terme, un agent pourrait faire du shopping lorsqu'un client dit : « Je pars en camping, achète-moi tout ce dont j'ai besoin. » Un scénario extrême, mais pas impossible, impliquerait des agents qui décident eux-mêmes quand un client a besoin de quelque chose, puis l'achètent et l'expédient à leur porte. « Vous pourriez peut-être lui donner un budget », dit Chilimbi avec un sourire.

Les nouveaux guides d'achat générés par l'IA d'Amazon, annoncés aujourd'hui lors de sa conférence Reinvent à Nashville et initialement disponibles sur le site Web et l'application mobiles américains de l'entreprise, constituent un petit pas vers la vision ultime d'un assistant d'achat super intelligent. Le Rufus LLM est utilisé pour générer automatiquement le type d’informations et d’idées qui pourraient nécessiter des heures de recherche en ligne pour être collectées. “Si jamais vous essayez de magasiner dans une catégorie que vous ne connaissez pas, cela peut prendre beaucoup de temps pour comprendre la configuration du terrain, les différentes fonctionnalités disponibles et les différentes sélections”, explique Brett Canfield, responsable produit senior. responsable de l'équipe de personnalisation chez Amazon.

Canfield a montré des guides d'achat WIRED pour les téléviseurs et les écouteurs qui notaient les caractéristiques techniques importantes, des explications de la terminologie clé et, bien sûr, des recommandations sur les produits à acheter. Le LLM sous-jacent a accès au vaste corpus d'informations sur les produits, aux questions, avis et commentaires des clients, ainsi qu'aux habitudes d'achat des utilisateurs. “Cela n'est vraiment possible qu'avec l'IA générative”, explique Canfield.

Les nouveaux guides d'achat mettent en évidence le potentiel de l'IA générative dans le commerce électronique, en créant des guides pour les catégories de produits trop spécialisées pour bénéficier normalement du traitement. « Les taille-haies définitifs », par exemple.

Fournitures de guides

Cependant, les guides montrent également comment l’IA générative menace de bouleverser l’économie de la recherche et du shopping tout en empruntant généreusement aux éditeurs conventionnels.

Les résultats de recherche générés par l’IA fournissent désormais souvent des comparaisons de produits et des opinions. Cela détourne le trafic des points de vente, comme WIRED, qui gagnent de l'argent en produisant des guides d'achat, des critiques et d'autres articles, même si les résultats de l'IA sont produits en premier lieu à partir de données récupérées sur ces sites Web.

Canfield refuse de dire quelles données de formation supplémentaires ont été utilisées pour créer la nouvelle fonctionnalité de guide d'achat de l'IA. (La société mère de WIRED, Condé Nast, a conclu un partenariat avec OpenAIla société derrière ChatGPT, en août de cette année.)