Il est beaucoup plus difficile de dire si l’un d’entre eux mettra en œuvre correctement les chatbots et les agents ou de manière nouvelle et passionnante. Même si l’ajout de l’IA a peut-être suffi à générer l’investissement nécessaire à la construction d’un appareil, cela n’est peut-être pas suffisant pour inciter les gens à réellement acheter l’objet. Les chatbots et les agents IA ne fournissent pas encore suffisamment de cas d’utilisation pour justifier que les gens les épinglent en masse sur leur chemise. Nous sommes également à un point de saturation de l’IA où la technologie est omniprésente. Alors, qu’est-ce qui rend vos écouteurs IA spéciaux ?

« C'est le problème que rencontrent beaucoup de ces startups ; si l’IA est leur différenciateur, que se passe-t-il lorsque tout le monde la possède ? dit Sag. “C'est maintenant l'enjeu de la table.”

Les appareils portables et les appareils conçus spécifiquement pour fournir certains services basés sur l'IA peuvent sembler être la prochaine étape logique dans l'évolution de l'IA, mais jusqu'à présent, l'utilité que nous en tirons ne repousse aucune limite.

« La réalité est que nous n'avons pas besoin de matériel dédié pour le type de fonctionnalités ou de cas d'utilisation qu'ils présentent », explique Ubrani. “Votre téléphone peut faire la plupart de ces choses.”

En l’espace d’un an, l’IA est passée du statut d’argument de vente en soi à quelque chose qui s’apparente à une forme de vanille légèrement plus puissante.

Faire une brèche

Il existe bien sûr des exemples de réussite en matière de matériel d'IA, comme les lunettes intelligentes Ray-Ban Meta, qui ont réussi à intégrer l'IA comme l'une des nombreuses fonctionnalités d'un appareil offrant des cas d'utilisation (prendre des photos, écouter de la musique) bien au-delà de ce que l'on peut imaginer. L’IA peut le faire toute seule. (Ce sera certainement une année remplie de lunettes intelligentes, et le CES en regorgera certainement également.)

Meta, bien sûr, fait partie de ces entreprises géantes qui disposent de ressources à consacrer à l’intégration de l’IA dans leurs services. Les petits fabricants n’ont peut-être pas la solidité financière nécessaire pour rivaliser, mais ils ressentent tout de même la pression de se lancer dans le jeu.

« Il sera difficile de voir comment ces petites startups survivront », déclare Sag.

Sag affirme qu'il existe des moyens de se démarquer des gros appareils et de la surabondance d'autres gadgets d'IA dans le mix. La confidentialité, par exemple. Meta possède peut-être les lunettes intelligentes les plus performantes à l'heure actuelle, mais la plate-forme de l'entreprise est un vide de données qui aspire presque toutes les informations possibles sur ses utilisateurs. Sag pointe vers des concurrents comme Even Realities ou Looktech.AIqui fabriquent des lunettes intelligentes qui permettent aux utilisateurs de contrôler largement les paramètres de confidentialité et ne renvoient pas nécessairement toutes les données au vaisseau mère. Il affirme que les startups comme celles-ci peuvent utiliser une approche plus sécurisée pour différencier leurs produits, offrant aux utilisateurs une alternative aux grandes plateformes d'exploration de données.

Quelle que soit la sécurité de la technologie, les gens voudront toujours quelque chose qui leur soit fondamentalement bénéfique.

« Le prochain type de vague consiste à se demander : eh bien, que fait l’IA pour moi en ce moment, à part me dire que j’ai l’IA ? » dit Sag. “Une grande partie de l'IA ne stimule pas nécessairement les ventes, car elle ne change pas vraiment la vie des gens.”