L'IA générative a pris le monde d'assaut en novembre 2022, avec la sortie du service ChatGPT d'OpenAI. Cent millions de personnes ont commencé à l’utiliser, pratiquement du jour au lendemain. Sam Altman, PDG d'OpenAI, la société qui a créé ChatGPT, est devenu un nom bien connu. Et au moins une demi-douzaine d’entreprises ont participé à la course à OpenAI dans le but de construire un meilleur système. OpenAI lui-même cherchait à surpasser GPT-4, son modèle phare, introduit en mars 2023, avec un successeur, vraisemblablement appelé GPT-5. Pratiquement toutes les entreprises se sont précipitées pour trouver des moyens d'adopter ChatGPT (ou une technologie similaire, créée par d'autres entreprises) dans leur activité.

Il n’y a qu’une chose : l’IA générative ne fonctionne pas vraiment bien, et peut-être qu’elle ne le fera jamais.

Fondamentalement, le moteur de l’IA générative consiste à remplir les blancs, ou ce que j’aime appeler « la saisie semi-automatique sous stéroïdes ». De tels systèmes sont excellents pour prédire ce qui pourrait paraître bon ou plausible dans un contexte donné, mais pas pour comprendre à un niveau plus profond ce qu’ils disent ; une IA est constitutionnellement incapable de vérifier les faits de son propre travail. Cela a conduit à d'énormes problèmes d'« hallucinations », dans lesquelles le système affirme, sans réserve, des choses qui ne sont pas vraies, tout en insérant des erreurs stupides dans tous les domaines, de l'arithmétique à la science. Comme on dit dans l’armée : « on se trompe souvent, on ne doute jamais ».

Les systèmes qui sont souvent erronés et qui ne font aucun doute donnent lieu à des démos fabuleuses, mais sont souvent de mauvais produits en eux-mêmes. Si 2023 a été l’année du battage médiatique sur l’IA, 2024 a été l’année de la désillusion de l’IA. Ce que j’avais soutenu en août 2023, malgré le scepticisme initial, s’est fait sentir plus fréquemment : l’IA générative pourrait s’avérer être un raté. Les profits ne sont pas là…les estimations suggèrent que la perte d'exploitation d'OpenAI en 2024 pourrait s'élever à 5 milliards de dollars – et que la valorisation de plus de 80 milliards de dollars ne correspond pas au manque de bénéfices. Pendant ce temps, de nombreux clients semblent déçus de ce qu’ils peuvent réellement faire avec ChatGPT, par rapport aux attentes initiales extraordinairement élevées qui étaient devenues monnaie courante.

En outre, pratiquement toutes les grandes entreprises semblent travailler à partir de la même recette, créant des modèles de langage de plus en plus grands, mais se retrouvant tous plus ou moins au même endroit, c'est-à-dire des modèles à peu près aussi bons que GPT-4, mais pas un c'est beaucoup mieux. Cela signifie qu'aucune entreprise individuelle ne dispose d'un « fossé » (la capacité d'une entreprise à défendre son produit au fil du temps), et cela signifie en retour que les bénéfices diminuent. OpenAI a déjà été contraint de baisser ses prix ; maintenant, Meta offre gratuitement une technologie similaire.

Au moment où j'écris ces lignes, OpenAI a fait des démonstrations de nouveaux produits mais ne les a pas réellement publiés. À moins qu’il ne débouche sur une avancée majeure digne du nom de GPT-5 avant la fin de 2025, nettement meilleure que ce que leurs concurrents peuvent offrir, la floraison ne sera pas rose. L’enthousiasme qui a soutenu OpenAI va diminuer, et comme il s’agit d’un modèle pour l’ensemble du domaine, l’ensemble pourrait bien bientôt faire faillite.