No One Actually Knows How AI Will Affect Jobs

Oublier L'intelligence artificielle se libére du contrôle humain et de la prise en charge du monde. Une préoccupation beaucoup plus urgente est de savoir comment les outils génératifs de l'IA d'aujourd'hui transformeront le marché du travail. Certains experts envisagent un monde de Productivité accrue et satisfaction au travail; d'autres, un paysage de Chômage de masse et bouleversements sociaux.

Quelqu'un avec une vue à l'oiseau de la situation est Mary a donnéPDG de la Federal Reserve Bank de San Francisco, qui fait partie du système national responsable de la mise en scène de politique monétaire, de la maintenance d'un système financier stable et de l'assurance maximale. Daly, un économiste du marché du travail en formation, s'intéresse particulièrement à la façon dont l'IA générative pourrait changer le tableau du marché du travail.

Daly a parlé avec Will Knight, rédacteur en chef de Wired, sur Zoom. La conversation a été modifiée pour la durée et la clarté.

Vous avez parlé aux premières entreprises adoptantes de leur utilisation de l'IA générative. Que voyez-vous – ou pour poser la question sur l'esprit de beaucoup de gens, les travailleurs sont-ils remplacés?

Plus d'entreprises que je n'aurais imaginées le regardent déjà. Certains vont avoir plus d'occasions de remplacer les travailleurs, et d'autres à augmenter, mais dans l'ensemble, ce que je vois, c'est qu'aucune entreprise ne l'utilise comme un outil de remplacement seul.

Une personne à qui j'ai parlé, son entreprise a investi dans une IA générative et l'a utilisée pour aider à rédiger des descriptions d'articles qu'ils ont à vendre. Ils ont des centaines de milliers d'articles, mais tous ne sont pas à marge élevée ou sont intéressants à écrire. Et afin qu'ils puissent continuer à ajouter plus de personnel de rédaction, ou ils peuvent utiliser une AI générative pour écrire les premières ébauches sur ces articles. Les rédacteurs deviennent des auditeurs et ils font un travail plus intéressant.

Dans quelle mesure êtes-vous confiant que l'IA génératrice n'éliminera pas les emplois dans l'ensemble?

La technologie n'a jamais réduit l'emploi net au fil du temps pour le pays. Si vous regardez la technologie sur plusieurs siècles, ce que vous voyez, c'est que l'impact atterrit quelque part au milieu, pas nécessairement mort au milieu, mais quelque part là-dedans, et où nous nous retrouvons dépend beaucoup de la façon dont nous nous engageons avec le technologie.

Quand je pense à une AI générative – ou à Ai écrit grand – ce que je vois est une opportunité. Vous pouvez remplacer les gens, vous pouvez augmenter les gens et vous pouvez créer de nouvelles opportunités pour les gens. Mais vous avez des gagnants et des perdants. Je suis devenu majeur en tant qu'économiste à l'ère de l'informatisation. Cette augmentation informatique et la productivité qui en sont venus ont clairement produit des inégalités.

L'IA en général, mais surtout l'IA génératrice, est l'occasion d'aider ces personnes intermédiaires à être plus productives. Mais c'est notre choix, et cela nécessite beaucoup de réflexion de notre part.

Les travailleurs des cols blancs pouvaient donc, en théorie, être superpuisés par l'IA. Comment pouvons-nous nous assurer que les entreprises déploient la technologie de cette façon?

Avant que nous n'atteignions jamais contraindreJe pense que nous pourrions commencer par éduqueret un marché du travail serré nous aide en fait. Dans un marché où les personnes titulaires d'un diplôme en informatique sont plus difficiles à trouver, les entreprises sont essentiellement poussées par leur propre motif pour être rentable et productif. Ils demandent: «Comment puis-je utiliser des talents moins chers plus efficacement? Je crois que la pensée des entreprises tend naturellement à remplacer les travailleurs, car il est plus facile de penser de cette façon, mais ce n'est pas dans la pierre.

Les entreprises qui développent et vendent des modèles et des outils d'IA ne semblent pas penser de cette façon. Ils semblent exclusivement concentrés sur la façon dont l'IA peut remplacer les humains.