Jusqu'à présent, plus de 3 000 personnes ont postulé à un poste de science des données ouvertes dans une entreprise de technologie de santé américaine cette année. Les principaux candidats reçoivent une évaluation des tâches longue et difficile, que très peu passent, indique un recruteur de l'entreprise, qui a demandé à rester anonyme parce qu'ils ne sont pas autorisés à parler publiquement.

Le recruteur dit qu'ils croient que certains qui ont réussi ont peut-être utilisé l'intelligence artificielle pour résoudre le problème. Il y avait un libellé étrange dans certains, explique le recruteur, d'autres ont divulgué en utilisant l'IA, et dans un cas, lorsque la personne est passée à la prochaine interview, ils n'ont pas pu répondre aux questions sur la tâche. «Non seulement ils ont perdu leur temps, mais ils ont perdu mon temps», explique le recruteur. “C'est vraiment frustrant.”

Il n'est pas rare que les rôles technologiques reçoivent désormais des centaines ou des milliers de candidats. Après le cycle de licenciements depuis la fin de 2022, a envoyé une masse de recherche d'emploi des travailleurs technologiques qualifiés, et la large adoption de l'IA générative a également bouleversé le processus de recrutement, permettant aux gens de s'appliquer aux rôles. Tous les personnes impatientes de travail frappent un mur: les recruteurs dépassés et les gestionnaires d'embauche.

Wired s'est entretenu avec sept recruteurs et des gestionnaires d'embauche à travers la technologie et d'autres industries, qui ont exprimé une appréhension à propos de la nouvelle technologie – pour maintenant, beaucoup est encore inconnu sur la façon et pourquoi l'IA fait les choix qu'il fait, et il a une histoire de prise de décisions biaisées. Ils veulent comprendre pourquoi l'IA prend les décisions qu'elle prend, et avoir plus de place pour les nuances avant de l'adopter: tous les candidats qualifiés ne vont pas parfaitement dans un rôle, dit un recruteur Wired.

Les recruteurs disent qu'ils se sont accueillis par des masse de curriculum vitae envoyés via des outils tels que la fonctionnalité Easy Apply de LinkedIn, qui permet aux gens de postuler rapidement pour des emplois dans la plate-forme du site. Ensuite, il existe des outils tiers pour écrire des curriculum vitae ou des lettres d'accompagnement, et il y a une IA générative intégrée aux outils sur des sites d'acteurs majeurs comme LinkedIn et en effet – certains pour les demandeurs d'emploi, certains pour les recruteurs. Ceux-ci viennent à côté d'un nombre croissant d'outils pour automatiser le processus de recrutement, laissant certains travailleurs se demander si une personne ou un bot regarde son curriculum vitae.

«Pour un demandeur d'emploi et un recruteur, l'IA est un peu une boîte noire», explique Hilke Schellmann, dont le livre L'algorithme Regardez des logiciels qui automatisent le dépistage du RESUME et les ressources humaines. «Quels sont exactement les critères de la raison pour laquelle les gens sont suggérés à un recruteur? Nous ne savons pas.

Pourtant, les outils d'IA génératifs pour les recruteurs et les demandeurs d'emploi sont de plus en plus courants. LinkedIn a lancé un nouveau chatbot d'IA plus tôt cette année, destiné à aider les gens à naviguer dans la recherche d'emploi. L'espoir était que cela aiderait les gens à mieux voir s'ils s'alignent bien avec un travail ou mieux adapter leur curriculum vitae pour cela, en décoller le rideau qui sépare un demandeur d'emploi et le processus d'embauche.

Cela est venu après que LinkedIn a commencé à déployer un nouvel ensemble de Outils d'IA génératifs pour les recruteurs à s'approvisionner aux candidats en octobre. Avec l'outil d'approvisionnement, les recruteurs peuvent rechercher une phrase comme «Je veux embaucher des ingénieurs au Texas» et des profils de personnes qui peuvent répondre à ces critères, tout comme d'autres compétences spécifiques qui peuvent être liées au rôle. Ils peuvent également envoyer des messages écrits avec une IA générative et définir des messages de suivi automatique. Les données de LinkedIn montrent que les messages générés par l'IA sont acceptés environ 40% plus fréquemment que les messages ponctuels écrits uniquement par un recruteur.