Pour toute la fanfaronnade sur l'intelligence artificielle générative pour bouleverser le monde, la technologie n'a pas encore transformé de manière significative les cols blancs. Les travailleurs se lancent avec des chatbots pour des tâches telles que la rédaction de courriels, et les entreprises lancent d'innombrables expériences, mais le travail de bureau n'a pas subi de redémarrage d'IA majeur.

C'est peut-être uniquement parce que nous n'avons pas donné de chatbots comme Google's Gemini et Openai Chatgpt les bons outils pour le travail; Ils sont généralement limités à la prise et à la crachat du texte via une interface de chat. Les choses pourraient devenir plus intéressantes dans les paramètres commerciaux alors que les entreprises d'IA commencent à déployer des «agents d'IA», qui peuvent prendre des mesures en exploitant d'autres logiciels sur un ordinateur ou via Internet.

Anthropiqueun concurrent pour ouvrir, annoncé Un nouveau produit majeur aujourd'hui qui tente de prouver la thèse que l'utilisation d'outils est nécessaire pour le prochain saut de l'IA dans l'utilité. La startup permet aux développeurs de diriger son chatbot Claude pour accéder aux services extérieurs et aux logiciels afin d'effectuer des tâches plus utiles. Claude peut, par exemple, utiliser une calculatrice pour résoudre les types de problèmes mathématiques qui vexent de grands modèles de langage; être nécessaire pour accéder à une base de données contenant des informations client; ou être obligé d'utiliser d'autres programmes sur l'ordinateur d'un utilisateur lorsqu'il serait utile.

J'ai déjà écrit sur l'importance des agents d'IA qui peuvent agir peuvent s'avérer, à la fois pour que le lecteur rende l'IA plus utile et la quête pour créer des machines plus intelligentes. L'utilisation de l'outil de Claude est un petit pas vers l'objectif de développer ces aides IA plus utiles en cours de lancement dans le monde en ce moment.

Anthropic a travaillé avec plusieurs entreprises pour les aider à construire des aides basés sur Claude pour leurs travailleurs. Société de tutorat en ligne Étude aller chercherpar exemple, a développé un moyen pour Claude d'utiliser différentes fonctionnalités de sa plate-forme pour modifier l'interface utilisateur et le contenu du programme qu'un étudiant est affiché.

D'autres sociétés entrent également dans l'âge de la pierre d'IA. Google a démontré une poignée d'agents d'IA prototypes lors de sa conférence sur les développeurs d'E / S plus tôt ce mois-ci, parmi de nombreuses autres nouvelles doodads d'IA. L'un des agents a été conçu pour gérer les déclarations d'achat en ligne, en chassant le reçu dans le compte Gmail d'une personne, en remplissant le formulaire de retour et en planifiant un pick-up de colis.

Google n'a pas encore lancé son retour pour une utilisation par les masses, et d'autres sociétés se déplacent également avec prudence. Cela est probablement en partie parce que faire se comporter des agents de l'IA est délicat. Les LLM n'identifient pas toujours correctement ce qu'ils sont invités à réaliser et peuvent faire des suppositions incorrectes qui brisent la chaîne des étapes nécessaires pour accomplir avec succès une tâche.

La limitation des premiers agents de l'IA à une tâche ou un rôle particulière dans le flux de travail d'une entreprise peut s'avérer un moyen économe pour rendre la technologie utile. Tout comme les robots physiques sont généralement déployés dans des environnements soigneusement contrôlés qui minimisent les chances qu'ils vont gâcher, garder les agents d'IA en laisse serrée pourrait réduire le potentiel de mésaventures.

Même ces premiers cas d'utilisation pourraient s'avérer extrêmement lucratifs. Certaines grandes entreprises automatisent déjà les tâches de bureau communes à travers ce qui est connu sous le nom de robot l'automatisation des processus, ou RPA. Cela consiste souvent à enregistrer des actions à l'écran des travailleurs humains et à les diviser en étapes qui peuvent être répétées par les logiciels. Les agents de l'IA construits sur les grandes capacités de LLMS pourraient permettre à l'automatisation de beaucoup plus de travail. IDC, une société d'analystes, dit que le marché RPA Cela vaut déjà 29 milliards de dollars, mais s'attend à ce qu'une perfusion de l'IA soit plus du double de celle d'environ 65 milliards de dollars d'ici 2027.