Lorsque des réponses bizarres et trompeuses aux requêtes de recherche générées par la nouvelle fonctionnalité de vue d'ensemble de Google sont devenues virales sur les réseaux sociaux la semaine dernière, la société a publié des déclarations qui ont généralement minimisé la notion que la technologie a eu des problèmes. Tard jeudi, le responsable de la recherche de la société, Liz Reid, a admis que les Flubs avaient mis en évidence des domaines qui avaient besoin d'amélioration, en écrivant: «Nous voulions expliquer ce qui s'était passé et les mesures que nous avons prises.»

Post de Reid référencé directement deux des résultats de vue d'ensemble les plus viraux et les plus incorrects. On a vu les algorithmes de Google Manger des rochers Parce que le faire «peut être bon pour vous», et l'autre a suggéré d'utiliser la colle non toxique pour épaissir la sauce à la pizza.

L'alimentation rocheuse n'est pas un sujet que beaucoup de gens écrivaient ou posaient des questions sur en ligne, il n'y a donc pas beaucoup de sources pour un moteur de recherche. Selon Reid, l'outil d'IA a trouvé Un article de l'oignonun site Web satirique, qui avait été republié par une société de logiciels, et il a mal interprété les informations comme factuelles.

Quant à Google disant à ses utilisateurs de mettre de la colle sur la pizza, Reid a effectivement attribué l'erreur à un sens de l'échec de l'humour. “Nous avons vu des aperçus d'IA qui comportaient du contenu sarcastique ou troll-y des forums de discussion”, a-t-elle écrit. «Les forums sont souvent une excellente source d'informations authentiques et de première main, mais dans certains cas, peuvent conduire à des conseils moins que stimulants, comme utiliser de la colle pour obtenir du fromage pour s'en tenir à la pizza.»

Il est probablement préférable de ne faire aucune sorte de menu de dîner généré par l'IA sans le lire attentivement en premier.

Reid a également suggéré que juger la qualité de la nouvelle vision de Google sur la recherche basée sur des captures d'écran virales serait injuste. Elle a affirmé que la société avait effectué des tests approfondis avant son lancement et que les données de l'entreprise montrent que les gens apprécient les aperçus de l'IA, y compris en indiquant que les gens sont plus susceptibles de rester sur une page découverte de cette façon.

Pourquoi les échecs embarrassants? Reid a caractérisé les erreurs qui ont attiré l'attention comme le résultat d'un audit à l'échelle de Internet qui n'était pas toujours bien destiné. «Il n'y a rien de tel que des millions de personnes utilisant la fonctionnalité avec de nombreuses recherches nouvelles. Nous avons également vu de nouvelles recherches absurdes, apparemment visant à produire des résultats erronés. »