Plus de 100 000 personnes ont subi des projections de Micro1 dans l'espoir d'être ajoutée à son marché d'ingénieurs, et la société répertorie un certain nombre de sociétés technologiques, notamment Donotpay (dont le PDG a également investi dans Micro1) parmi ceux qui ont utilisé son système pour projeter ou embaucher des ingénieurs de son marché. Ansari affirme que les entreprises utilisent Micro1 pour dépister jusqu'à 30 000 candidats par mois.

Les interviews vidéo asynchrones sont devenues plus courantes, les entreprises se tournant vers des réponses préenregistrées dans les systèmes automatisés pour gérer les entretiens de dépistage. Cette tâche est devenue plus onéreuse après qu'une série de licenciements au cours des deux dernières années a réduit le nombre de postes disponibles, et les recruteurs qui affichent des rôles ouverts sur des sites comme LinkedIn peuvent recevoir des centaines ou des milliers de candidats. Et les outils d'IA génératifs ont facilité la possibilité de rechercher des emplois, créant plus d'applications pour les recruteurs et les gestionnaires d'embauche à réviser, dont peu avec peu de pertinence pour le rôle. Mais alors que l'IA devient de plus en plus courante du côté de l'embauche, certains recruteurs se méfient des préjugés qu'il peut avoir et s'est éloigné de l'emploi des outils dans leurs décisions.

Bien sûr, il y a encore des biais avec les outils d'IA, dit Ansari. «Bien sûr, il y a aussi un parti pris avec les humains. L'objectif avec le système d'IA est de le rendre beaucoup moins biaisé que les humains. » Avec AI, explique Ansari, l'intervieweur de l'IA sur Micro1 ne passera pas ou ne manquera pas à un candidat; Au lieu de cela, cela les place dans des catégories comme inexpérimentées, de niveau intermédiaire et senior. Ensuite, dit Ansari, c'est sur le responsable du recrutement ou le recruteur pour décider si le candidat est un bon choix pour le rôle. Ils peuvent également écouter des enregistrements audio des réponses plutôt que de compter uniquement sur l'intervieweur de l'IA pour les interpréter.

Zahira Jaser, professeur agrégé à l'école de commerce de l'Université de Sussex, dit que beaucoup de choses restent inconnues sur l'impact de l'IA et de l'entretien asynchrone, y compris la façon dont la technologie affecte les candidats. L'enregistrement peut être gênant, et il n'y a pas d'indices humains à reprendre chez un intervieweur de l'IA. Après avoir été invité à agir naturellement et à mettre son meilleur pied en avant dans le processus déjà angoissant des entretiens d'embauche humaine tout au long de leur carrière, les gens ne savent peut-être pas comment se montrer le meilleur à un chatbot, en particulier lorsqu'ils sont opaques, biais intégrés de l'IA.

«Dans le monde réel, les humains sont biaisés. Mais il existe des techniques que nous pouvons utiliser pour surmonter ce biais humain », explique Jaser. “Dans un biais basé sur l'algorithme, cela est probablement très systématique.” Par exemple, certains outils d'embauche d'IA sont formés sur des profils d'employés réussis, ce qui fait craindre qu'ils répéteront les pratiques d'embauche biaisées passées.

Pour l'instant, ces outils d'IA n'ont pas le dernier mot dans qui est embauché. Mais ils ont de plus en plus influencé les candidats qui ont du temps avec un vrai humain, et cela peut avoir un impact massif sur ce à quoi ressemble la main-d'œuvre.

Mais si vous demandez Ansari, il existe un autre chemin pour les entretiens à l'avenir: il pense que les demandeurs d'emploi peuvent également utiliser des avatars axés sur l'IA pour interviewer des emplois avec des intervieweurs en IA, en reléguant entièrement les parties douloureuses et fastidieuses des chercheurs initiaux aux ordinateurs. L'IA pourrait faire de «très bons matchs» entre les demandeurs d'emploi et les entreprises, dit Ansari. «Et puis l'entreprise et le candidat peuvent passer leur temps réel sur un appel de zoom ou un entretien en personne.»

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