Tu as à peine besoin Chatgpt pour générer une liste de raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle générative est souvent moins que géniale. La façon dont les algorithmes se nourrissent souvent de travail créatif sans autorisation, abritant des biais désagréables et nécessitent d'énormes quantités d'énergie et d'eau pour la formation sont tous de graves problèmes.

En mettant tout cela de côté un instant, cependant, il est remarquable à quel point l'IA générative peut être puissante pour le prototypage de nouveaux outils potentiellement utiles.

J'ai pu être témoin de cette première main en visitant Club sundaiun hackathon de l'IA génératif qui se déroule un dimanche chaque mois près du campus du MIT. Il y a quelques mois, le groupe a gentiment accepté de me laisser m'asseoir et a choisi de passer cette session à explorer des outils qui pourraient être utiles aux journalistes. Le club est soutenu par un organisme à but non lucratif de Cambridge appelé Inthos qui favorise l'utilisation socialement responsable de l'IA.

L'équipe du Sundai Club comprend des étudiants du MIT et de Harvard, quelques développeurs professionnels et chefs de produit, et même une personne qui travaille pour l'armée. Chaque événement commence par un brainstoral de projets possibles que le groupe se révèle ensuite à une dernière option qu'il essaie réellement de construire.

Les emplacements notables du Hackathon du journalisme ont inclus l'utilisation de modèles de langage multimodal pour suivre les publications politiques sur Tiktok, pour générer automatiquement les demandes et les appels de la liberté d'information, ou pour résumer les clips vidéo des audiences locales pour aider à la couverture d'information locale.

En fin de compte, le groupe décidé de construire un outil Cela aiderait les journalistes à couvrir l'IA d'identifier les articles potentiellement intéressants publiés sur L'arxivun serveur populaire pour les préimpressions de documents de recherche. Il est probable que ma présence les a influencés ici, étant donné que j'ai mentionné lors de la réunion que le parc à la recherche de l'Arxiv pour des recherches intéressantes était une priorité élevée pour moi.

Après avoir trouvé un objectif, les codeurs de l'équipe ont pu créer Un mot incorporation—Une représentation mathématique des mots et de leurs significations – des articles arxiv AI utilisant l'API OpenAI. Cela a permis d'analyser les données pour trouver des articles pertinents pour un terme particulier et d'explorer les relations entre les différents domaines de recherche.

En utilisant un autre mot incorporant des threads Reddit ainsi qu'une recherche sur Google, les codeurs ont créé une visualisation qui montre des articles de recherche ainsi que des discussions Reddit et des rapports d'information pertinents.

Le prototype résultant, appelé Hound de nouvelles AIest rugueux et prêt, mais cela montre comment les grands modèles de langue peuvent aider à exploiter les informations de nouvelles façons intéressantes. Voici une capture d'écran de l'outil utilisé pour rechercher le terme «agents d'IA». Les deux places vertes les plus proches de l'article de presse et les grappes Reddit représentent des documents de recherche qui pourraient potentiellement être inclus dans un article sur les efforts pour construire des agents de l'IA.

Compliments de Sundai Club.