De ShutEye à SleepScore, plusieurs applications pour smartphone sont disponibles si vous essayez de mieux comprendre l’impact du ronflement sur votre repos, vous permettant de laisser le microphone allumé toute la nuit pour enregistrer vos grognements nasaux rauques et les réverbérations de votre gorge. Mais même si les applications pour smartphone sont utile pour le suivi En raison de la présence de ronflements, leur précision reste un problème lorsqu’elle est appliquée à des chambres réelles avec des bruits parasites et plusieurs personnes audibles.

Une recherche préliminaire de l’Université de Southampton examine si vos ronflements ont une son caractéristique qui pourrait servir à l’identification. « Comment suivre avec précision les ronflements ou la toux ? » demande Jagmohan Chauhan, professeur adjoint à l’université qui a travaillé sur la recherche. Les modèles d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux neuronaux profonds, pourraient aider à vérifier qui interprète cette symphonie ronflante.

Même si la recherche en est à ses balbutiements, elle s’appuie sur études évaluées par des pairs qui a utilisé l’apprentissage automatique pour vérifier les créateurs d’un autre son riche en données, souvent entendu perçant le silence sanguin de la nuit : la toux.

Des chercheurs de Google et de l’Université de Washington ont mélangé l’audio de la parole humaine et la toux dans un ensemble de données, puis ont utilisé une approche d’apprentissage multitâche pour vérifier qui avait produit une toux particulière dans un enregistrement. Dans leur étudel’IA a obtenu des résultats 10 % supérieurs à ceux d’un évaluateur humain pour déterminer qui toussait parmi un petit groupe de personnes.

Matt Whitehill, un étudiant diplômé qui a travaillé sur le document d’identification de la toux, remet en question une partie de la méthodologie qui sous-tend la recherche sur le ronflement et pense que des tests plus rigoureux réduiraient son efficacité. Il considère néanmoins que le concept plus large d’identification sonore est valable. “Nous avons montré que vous pouviez le faire avec la toux. Il semble très probable que vous puissiez faire la même chose avec le ronflement”, explique Whitehill.

Ce segment de l’IA basé sur l’audio n’est pas aussi largement couvert (et certainement pas en termes aussi grandiloquents) que les processeurs de langage naturel comme ChatGPT d’OpenAI. Quoi qu’il en soit, quelques entreprises trouvent des moyens d’utiliser l’IA pour analyser les enregistrements audio et améliorer votre santé.

Rémoniquesune entreprise suisse spécialisée dans la détection des symptômes des maladies pulmonaires grâce à l’IA, a lancé un logiciel médical certifié CE et accessible aux Suisses via l’application myCough. Bien que le logiciel ne soit pas conçu pour diagnostiquer une maladie, l’application peut aider les utilisateurs à suivre le nombre de toux nocturnes qu’ils ressentent et le type de toux le plus répandu. Cela permet aux utilisateurs de mieux comprendre leurs schémas de toux lorsqu’ils décident si une consultation médicale est nécessaire.