Chatgpt est alimenté par un modèle d'apprentissage automatique formé pour prédire les mots susceptibles de suivre une chaîne de texte en digérant d'énormes quantités de texte, y compris de grands nombres de pages Web. Une formation supplémentaire, fournie par les humains notant la qualité des réponses du bot, a rendu Chatgpt plus apte à répondre aux questions et à tenir une conversation.

Parce que Chatgpt a été formé sur une grande partie du Web, les utilisateurs ont rapidement trouvé une nouvelle façon prometteuse de rechercher, même si le bot est sujet à la fabrication d'informations. Microsoft a saisi ce potentiel en investissant 10 milliards de dollars à OpenAI en janvier, puis en incorporant Chatgpt dans Bing un mois plus tard.

Le battage médiatique et un fort intérêt des utilisateurs, qui ont nourri les requêtes à Chatgpt et Bing Chat par les millions, ont laissé Google se démener pour rattraper leur retard. Des chercheurs de l'entreprise avaient développé une partie de la technologie de base au travail dans les nouveaux chatbots, mais Google avait été prudent de lancer publiquement son précurseur de Chatgpt, appelé Lamda.

En mars, Google a changé de stratégie, annonçant un concurrent de Chatgpt appelé Bard. En avril, Google a déclaré qu'il combinerait son groupe de recherche sur l'IA avec une autre société d'alphabet axée sur l'IA, DeepMind. Maintenant, Google insuffle la technologie de génération de texte dans son produit de base, recherche.

La domination et la réputation de Google pourraient faire de cette dernière décision le plus grand test de la puissance et de l'utilité de la technologie de style ChatGPT. C'est aussi risqué.

Parce que les modèles de langue peuvent fabriquer, les entreprises doivent développer des moyens de vérifier que les informations servies aux utilisateurs sont exactes. Et certains éditeurs en ligne sont préoccupés par les sociétés de recherche grattant et régurgitant leur contenu d'une manière qui signifie moins de références. Google doit également éviter de cannibaliser son activité de publicité de recherche, qui fournit une partie importante des revenus de l'entreprise.

Le déploiement prudent de Google “suggère qu'ils ne sont pas encore prêts à des modifications majeures à la recherche”, explique Aravind Srinivas, PDG de Perplexité AIune startup fonctionne également sur une IA générative pour la recherche Web. Il dit que la façon dont Google combine un contenu générateur avec les résultats de recherche conventionnels – pas de les remplacer – explique comment l'entreprise hésite à jouer avec son entreprise de publicité de recherche.

Les capacités de Chatgpt et d'autres modèles d'IA avancés ont fait plus que simplement décoller Google. Certains experts craignent de signaler les progrès accélérés dans l'IA, ce qui pourrait conduire à une technologie plus difficile à contenir et à contrôler. Geoffrey Hinton, un pionnier dans le domaine et anciennement l'un des chercheurs les plus respectés de Google, a récemment quitté l'entreprise afin d'attirer l'attention sur les dangers qu'il croit que ces modèles d'IA augmentent.

Chez E / S, Google annonce un nombre vertigineux de nouveaux projets et services qui utilisent le type d'IA génératif trouvé dans le chatgpt. Mais ses premiers efforts pour plier la technologie en un produit de recherche dominant peuvent être les plus conséquents pour ses nombreux utilisateurs et pour l'entreprise elle-même.