Dans un Nouveau document de rechercheles économistes ont examiné le marché du travail dans un certain nombre de pays européens entre 2011 et 2019. C'est la période au cours de laquelle l'apprentissage en profondeur de la technique de l'IA est devenu un moyen puissant d'automatiser des tâches comme la transcription de la parole, l'analyse des images et la création de recommandations algorithmiques pour les flux sociaux et les sites de commerce électronique. À l'époque, l'apprentissage en profondeur était largement attendu avoir un impact large et rapide sur l'emploi.

Pour vérifier ce qui s'est réellement passé, les chercheurs de la Banque centrale européenne, de la banque centrale espagnole et des universités d'Oxford et de Pittsburgh ont utilisé deux établi méthodes pour mesurer la vulnérabilité que les professions sont vulnérables à l'automatisation alimentée par l'IA. Les deux impliquaient l'examen des tâches que les travailleurs font et comment ils se comparent aux capacités des algorithmes. Les chercheurs ont référencé par ces informations avec Données d'enquête sur les travailleurs de l'UE Cela montre le nombre de personnes qui quittent ou rejoignent différentes professions dans des industries allant de l'agriculture aux services financiers.

Le résultat du titre était que les industries où l'IA pouvaient être les plus utiles ne voyaient pas de réduction des emplois. En fait, pour des emplois plus hautement qualifiés vulnérables à l'IA, comme le travail de bureau des cols blancs qui implique de travailler avec les données, il y a eu environ une augmentation de 5% du nombre de travailleurs employés. Les chercheurs disent que cela soutient l'idée que la nouvelle technologie peut augmenter la demande de travailleurs plus qualifiés En même temps, il remplace ceux qui font du travail de routine. Les travailleurs moins qualifiés ne semblaient pas être considérablement affectés par les logiciels ou l'IA.

Bien que les craintes concernant les nouvelles technologies prennent des emplois sont courantes – et entièrement compréhensibles – la recherche économique offre une image complexe et mixte. En général, de nombreux économistes pensent que l'automatisation peut augmenter la demande d'emplois dans l'ensemble, comme le montrent certains études récentes. Cependant, si vous ne faites pas partie de ces travailleurs les plus qualifiés, l'arrivée de nouvelles technologies pourrait être un problème.

Aucune de ces recherches ne permet de prédire quel effet Chatgpt ou d'autres technologies génératrices d'IA auront. Ils peuvent être trop nouveaux pour provoquer des changements notables. Et il est possible que l'IA génératrice ait un effet entièrement différent sur les emplois à ce qui a précédé. «Alors que dans la période de notre analyse, l'association est positive, ces résultats peuvent ne pas être extrapolés dans le futur», ont déclaré les auteurs de la nouvelle étude.

L'IA générative est indéniablement provoque déjà des perturbations. Vous n'avez pas à chercher loin pour trouver des histoires d'individus et d'entreprises qui sont déjà modifiées par le type d'IA derrière le chatppt.

Certains rédacteurs, par exemple, doivent Trouver de nouvelles carrières Après que les clients les aient remplacés par des outils d'IA génératifs. Un certain nombre de publications expérimentent également le contenu généré par l'IA. Le tabloïd allemand Bille récemment cité AI comme une raison des coupes d'emploi prévues.

Mais n'oublions pas que des outils comme Chatgpt sont toujours des collègues peu fiables, car ils constituent des faits, renforcent les biais et peuvent autrement se comporter mal. Et il convient de rappeler que l'émergence de l'apprentissage en profondeur dans les années 2010 a incité certains experts en IA à prédire l'élimination de certains emplois, y compris les radiologues – un pronostic qui a À peine réalité.