Justine Cassellprofesseur à l'Université Carnegie Mellon qui étudie la façon dont les humains interagissent avec les agents de l'IA, dit qu'il sera fascinant de voir comment les gens réagissent à un chatbot à la voix capable de réponses plus riches. «Les objectifs sont super et je suis ravie de voir ce qu'ils font», dit-elle.

Cependant, Cassell dit que certaines des choses qu'Amazon est prometteuses, comme répondre au langage corporel, reste extrêmement difficile. «Il n'y a pas de grammaire de langage corporel, comme il y a pour la langue parlée et écrite», dit-elle. Si Alexa a mal lu la posture ou les mouvements de quelqu'un et répond incorrectement, les choses pourraient devenir gênantes.

Cassell dit que même si Alexa gagne plus de maîtrise de type Chatgpt, ses efforts pour imiter la personnalité humaine et le sentiment à travers des caractéristiques comme l'intonation sont peu susceptibles de correspondre à des capacités humaines pour un certain temps. Attendez-vous à ce que la nouvelle Alexa se sente parfois guindée dans ses réponses.

Amazon dit que les utilisateurs pourront s'appliquer pour accéder à un test supplémentaire de sa nouvelle technologie, où les nouvelles capacités d'Alexa peuvent être utilisées pour contrôler d'autres appareils, y compris certains non fabriqués par Amazon. Au fil du temps, l'entreprise prévoit d'ajouter de nouvelles fonctionnalités à Alexa, y compris potentiellement la possibilité de discuter et de recommander des produits du vaste inventaire de produits de l'entreprise.

Si Alexa peut répondre à des requêtes plus complexes tout en évitant les erreurs embarrassantes, cela pourrait annoncer un niveau plus large – et indispensable – dans les capacités des assistants vocaux.

Lorsque Amazon a lancé Alexa en 2014, il a contribué à créer une nouvelle catégorie dans l'informatique personnelle construite autour de l'interaction vocale, stimulant les prédictions que les interfaces vocales domineraient bientôt. Siri d'Alexa et Apple a bénéficié de progrès de l'apprentissage automatique qui ont finalement rendu les appareils pour reconnaître et répondre de manière fiable à la voix d'un utilisateur. Mais la complexité du langage a limité ces appareils aux commandes simples et les a laissés incapables de s'engager dans quelque chose qui ressemble à une véritable conversation. Malgré cela, Amazon dit que plus d'un demi-milliard d'appareils mettant en vedette Alexa ont été vendus dans le monde entier.

L'avènement de grands modèles de langue formés sur de grandes quantités de texte a enfin créé des algorithmes qui peuvent gérer une boîte de dialogue plus complexe. Chatgpt et d'autres chatbots ont surpris à la fois les experts et le public avec leur flexibilité et leur caractéristique, même s'ils sont enclins à cracher des déclarations qui peuvent être fausses, biaisées ou même offensantes.

Prasad dit qu'Amazon a développé un nouveau modèle de grande langue de pointe pour revigorer Alexa. Il dit que l'entreprise a affiné ce modèle vers des phrases appropriées pour une conversation vocale, et elle utilise des algorithmes supplémentaires pour aider à la reconnaissance du langage corporel et de l'intonation.

L'un des grands défis pour Amazon peut s'avérer gérer les erreurs surprenantes qui accompagnent de grands modèles de langage. Lorsque Microsoft a ajouté un chatbot AI avancé à son moteur de recherche Bing, les utilisateurs ont rapidement découvert un comportement étrange. «Est-ce 100% parfait? Non », dit Prasad. “C'est pourquoi c'est un aperçu précoce, car il y aura des erreurs occasionnelles.”

Prasad dit qu'Amazon a déjà développé des garde-corps pour empêcher Alexa de s'éloigner. Il ajoute que certains rappellent aux gens qu'ils parlent à une machine et essaient d'éviter que l'assistant se présente trop comme une personne. Certains utilisateurs de chatbot forment émotionnel et même romantique des liens avec les personnalités simulées avec lesquelles ils interagissent. Prasad ajoute qu'Amazon fait des recherches sur les risques à long terme qui peuvent provenir de nouvelles avancées dans l'IA.