David Autor, professeur d'économie au MIT, dit qu'il pense également que l'IA pourrait être formée de cette manière. Bien qu'il y ait beaucoup de surveillance des employés dans le monde de l'entreprise, et certaines des données qui en sont collectées pourraient être utilisées pour aider à former des programmes d'IA, le simple fait d'apprendre de la façon dont les gens interagissent avec les outils d'IA tout au long de la journée de travail pourraient aider à former ces programmes à remplacer les travailleurs.

«Ils apprendront du flux de travail dans lequel ils sont engagés», explique Autor. «Souvent, les gens seront en train de travailler avec un outil, et l'outil apprendra de cette interaction.»

Que vous soyez formé un outil d'IA directement en interagissant avec celui-ci tout au long de la journée, ou que les données que vous produisez pendant que vous travaillez sont simplement utilisées pour créer un programme d'IA qui peut faire le travail que vous faites, il existe plusieurs façons dont un travailleur pourrait finir par inadvertance à former un programme d'IA pour les remplacer. Même si le programme ne finit pas par être incroyablement efficace, beaucoup d'entreprises pourraient être satisfaites d'un programme d'IA suffisant car il ne nécessite pas de salaire et d'avantages.

«Je pense qu'il y a beaucoup de travaux de col blanc discrétionnaire où vous utilisez en quelque sorte un mélange d'informations acharnées et d'informations logicielles et d'essayer de prendre des décisions avancées», explique Autor. «Les gens ne sont pas si bons dans ce domaine, les machines ne sont pas si bonnes à cela, mais probablement les machines peuvent être à peu près aussi bonnes que les gens.»

L'autor dit qu'il ne voit pas une «apocalypse du marché du travail» à venir. De nombreux travailleurs ne seront pas entièrement remplacés, mais auront simplement leur emploi modifié par l'IA, dit Autor, tandis que certains travailleurs seront certainement rendus redondants par les progrès de l'IA. Le problème là-bas, dit-il, est ce qui arrive à ces travailleurs après qu'ils ne soient plus en mesure de trouver un emploi bien rémunéré avec l'éducation et les compétences qu'ils ont.

«Ce n'est pas que nous allons manquer de travail. C'est beaucoup plus que les gens font quelque chose dans lequel ils sont bons, et cette chose disparaît. Et puis ils finissent par faire une sorte d'activité générique dans laquelle tout le monde est bon, ce qui signifie qu'il est très peu: service alimentaire, nettoyage, sécurité, conduite de véhicule », explique Autor. «Ce sont des activités peu rémunérées.»

Une fois que quelqu'un est automatisé par un travail bien rémunéré, il peut finir par glisser à travers les mailles du filet. Autor dit que nous avons vu cela se produire dans le passé.

«Le creux de la fabrication et du travail de bureau au cours des 40 dernières années a définitivement exercé une pression à la baisse sur le salaire des personnes qui feraient ce type de travail, et ce n'est pas parce qu'ils le font maintenant à un taux de rémunération inférieur. C'est parce qu'ils ne le font pas », explique Autor.

Frey dit que les politiciens devront offrir des solutions à ceux qui tombent à travers les mailles du filet pour empêcher la déstabilisation de l'économie et de la société. Cela comprendrait probablement l'offre de programmes de filets de sécurité sociale aux personnes touchées. Frey a beaucoup écrit sur les effets de la première révolution industrielle, et il dit qu'il y a des leçons à apprendre là-bas. En Grande-Bretagne, par exemple, il y avait un programme appelé The Poor Laws, où les personnes qui ont été blessées par l'automatisation ont reçu un allégement financier.