Pour 39 $ par mois, un service appelé Massive remplira jusqu'à 50 applications automatisées par semaine et les humains examineront chaque demande de précision. Certaines entreprises offrent des services supplémentaires, comme des lettres de motivation générées par l'IA et des messages aux gestionnaires d'embauche. LazyApply aidera même les utilisateurs quitter un emploi, en automatisant leur lettre de démission.

Beaucoup de ces services dépendent de l'idée que la chasse au travail est un jeu de chiffres. Dawson autorise cela pour les candidats en début de carrière, il y a du vrai dans l'idée. «Mais si vous êtes un professionnel établi, c'est la qualité de la quantité», dit-elle. «La manière numéro un moyen de trouver un emploi est par le biais de références», explique Nichlos, dont l'entreprise calcule qu'environ un tiers des embauches sont faites de cette façon. “Cela n'a pas changé depuis très longtemps.”

Lorsque le fondateur de Sonara, Victor Schwartz, posait des emplois au cours de sa dernière année à étudier l'informatique et l'apprentissage automatique à l'Université Duke en 2019, il a entendu des conseils similaires: réseau, réseau, réseau. Il l'a trouvé déroutant. “Que veux-tu dire?” Il répondrait. «J'ai 22 ans et je sors de l'école.» Sans un réseau professionnel à exploiter, Schwartz passait des heures à appliquer via LinkedIn ou même, seulement pour être fantôme, parfois après plusieurs cycles d'interview. «C'était comme si ce monde conspirait contre moi», dit-il.

Schwartz a commencé à travailler sur Sonara en 2019, raisonnant que même si le réseautage est efficace, la plupart des gens ne le feront pas «parce que c'est terrifiant». Initialement, il a embauché une équipe au Brésil pour remplir manuellement les applications. Sonara a lancé son service alimenté par l'IA en mars et compte actuellement 5 000 utilisateurs, dit Schwartz. Il travaille sur une fonctionnalité qui adapterait automatiquement les curriculum vitae aux descriptions de travail individuelles avant la soumission.

Les services auto-apply ont tendance à ne pas divulguer qu'un bot a fait le travail au lieu d'une personne, mais les recruteurs peuvent repérer des signes révélateurs. Une application qui se présente dans les secondes après un poste d'emploi est un cadeau, tout comme un candidat ne sachant pas à quels emplois ils ont postulé. «L'une des pires choses que je puisse entendre de quelqu'un qui vient de m'envoyer son curriculum vitae est qu'ils ne savaient pas qu'ils aient fait cela», explique Marcus Ronaldi, qui possède Ronaldi recrutant et se spécialise dans les rôles comptables et en génie chimique et mécanique. Après avoir recommandé un candidat à une entreprise, il apprendra parfois qu'il a déjà appliqué, ce qui signifie qu'il ne peut pas les représenter – mais il trouvera que le candidat ne le savait pas, car ils ont externalisé le processus à un bot.

Dawson se souvient d'un candidat qui, elle a deviné, utilisait l'IA parce qu'ils ne savaient pas combien d'emplois ils avaient postulé et avaient du mal à répondre lorsqu'elle les a contactés pour dire que son client était intéressé. «Le candidat a été submergé par le nombre de choses qu'ils avaient à la fois», dit-elle, «il est normal de postuler pour de nombreux emplois, mais il est également très important de prêter une attention particulière à ce qui est devant vous.»

Vaporiser et prier

La pulvérisation sans discrimination des applications sur Internet pourrait avoir d'autres implications, en particulier si l'avènement de services comme LazyApply incite les sociétés à l'origine du logiciel de gestion des candidats à répondre. «Certains de ces outils sont vraiment sophistiqués. Ils pourraient vous identifier comme un spammeur », explique Josh Bersin, PDG de la société de conseil en RH éponyme. Nichlos pense que l'IA pourrait mieux aider les chasseurs d'emplois et les recruteurs s'ils identifiaient un petit bassin des rôles les plus appropriés pour qu'une personne puisse postuler – ou un recruteur à offrir. Cela pourrait fonctionner le mieux si les outils d'IA se concentraient sur une spécialité. «Nous devons devenir plus myopes», dit-elle.

Company Massive de Dan Vykhopen travaille sur le problème de contrepartie. «Le remplissage des applications est facile» pour l'IA, dit-il. “L'appariement est difficile.” Massive globale des informations sur une entreprise, comme sa culture et ses dirigeants, à partir de sources comme les bases de données de démarrage Crunchbase et le site de l'harmonic et de la révision de l'emploi Glassdoor. Les demandeurs d'emploi peuvent utiliser ces données pour perfectionner leur recherche d'emploi, en utilisant des critères tels que la qualité des avantages, l'expérience des fondateurs ou le succès des investisseurs. À l'heure actuelle, Massive se concentre sur les emplois technologiques parce que l'industrie est plus facile à cartographier, explique Vykhopen, mais il espère se développer à l'avenir.