Les experts savent que l'IA génératrice est sur le point de changer radicalement le paysage de l'information, et les problèmes qui ont longtemps tourmenté les plateformes technologiques – comme la mauvaise et la désinformation, les escroqueries et le contenu haineux – sont susceptibles d'être amplifiés, malgré les garde-corps que les entreprises disent qu'ils ont mettre en place.

Il existe plusieurs façons de savoir si quelque chose a été fabriqué ou manipulé en utilisant l'IA: les personnes ou les campagnes peuvent avoir confirmé son utilisation; Les vérificateurs de faits ont peut-être analysé et démystifié quelque chose qui circule dans le monde; Ou peut-être que le contenu d'IA est clairement utilisé pour quelque chose comme la satire. Parfois, si nous avons de la chance, c'est filigrané, ce qui signifie qu'il y a quelque chose indiquant qu'il a été généré ou modifié par l'IA. Mais la réalité est que cela ne représente probablement que une partie de ce qui existe déjà. Même notre propre ensemble de données est presque certainement un sous-compteur.

Et cela nous amène à un autre problème: en tant que journaliste britannique Peter PomerantSev, “quand rien n'est vrai, tout est possible.” Dans un écosystème d'information où tout peut être une IA générative, il est facile pour les politiciens ou les personnalités publiques de dire que quelque chose de réel est faux – ce qui est connu sous le nom de «dividende du menteur». Cela signifie que les gens peuvent être moins susceptibles de croire les informations même lorsqu'il est vrai. En ce qui concerne les vérificateurs de faits et les journalistes, beaucoup n'ont pas les outils disponibles facilement pour évaluer si quelque chose a été fabriqué ou manipulé par l'IA. Quoi que cette année apporte, ce ne sera probablement que la pointe de l'iceberg.

Mais juste parce que quelque chose est faux ne le rend pas mauvais. Deepfakes a trouvé une maison en satire, les chatbots peuvent (parfois) fournir de bonnes informations et la sensibilisation de la campagne personnalisée peut faire en sorte que les gens se sentent vus par leurs représentants politiques.

C'est un nouveau monde courageux, mais c'est pourquoi nous le suivons.

Le salon de discussion

Dans le cadre de notre projet d'IA, nous demandons aux lecteurs de soumettre tous les cas d'IA génératif que vous rencontrez dans la nature cette année électorale.

Pour mieux comprendre comment nous évaluerons les soumissions (ou même les choses que nous trouvons) et pour en envoyer un à notre façon, consultez ce lien ici. Si vous ne savez pas si quelque chose a été fabriqué à partir d'une IA générative ou simplement d'un FACTFAKE, envoyez-le de toute façon et nous y examinerons.

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Le téléchargement

Une dernière chose! Cette semaine sur le podcast, j'ai parlé avec notre rédacteur en chef et héberger Leah Feiger du projet des élections en matière d'IA. Donnez-lui un écouter!

En plus de parler du nouveau projet (pouvez-vous dire que je suis excité?), Leah et moi avons été rejoints par Nilesh Christopher, qui a rendu compte du rôle de Deepfakes dans les élections en Inde pour Wired. Le plus gros point à retenir: les élections indiennes se terminent bientôt, et de nombreuses sociétés génératrices d'IA du pays sont à la recherche de nouveaux marchés qui pourraient être intéressés par leurs outils – même à venir à une élection près de chez vous.

C'est tout pour aujourd'hui. Merci encore de vous abonner. Vous pouvez me contacter par e-mail et X.

Image source: Getty Images